Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!

Hoe kunstmatige intelligentie human resources kan ondersteunen | AI bij de beoordeling van beroepsvaardigheden

Technologie NLP
Industrie Farmaceutisch
Potentiële industrieën Telco, beveiliging, detailhandel, logistiek en transport, verzekeringen, financiën, onderwijs
Cliënt Wetenschaps- en technologiebedrijf

Samenvatting

We hebben een component ontwikkeld om de vaardigheden van werknemers te beoordelen, personen te vergelijken op basis van hun vaardigheidsprofielen en lacunes in vaardigheden te identificeren om daaruit bruikbare inzichten af te leiden. Door het voltooide project kon de klant ongeveer besparen 10.000 manuren en maakten interactieve betrokkenheid mogelijk met de vaardigheidsprofielen van hun werknemers.

 

Uitdaging

De klant, een systeemintegrator die overheidsprojecten uitvoerde, had een analysesysteem voor het wegverkeer nodig dat verschillende wegenentiteiten (auto's, voetgangers, fietsen, enz.) zou identificeren, volgen en verdere analyses zou uitvoeren, bijvoorbeeld het autotype, -model en -model identificeren. merk, kleur en andere. De belangrijkste uitdaging was het creëren van een robuust Data Science-systeem dat gemakkelijk overdraagbaar zou zijn naar verschillende cameratypes en gezichtspunten, en dat ook in verschillende omgevingen zou kunnen werken.

Oplossing van AI Superior

Het systeem dat we hebben ontwikkeld omvat meerdere analytische componenten:

  • Detectie van wegentiteiten (auto's, voetgangers, fietsen, vrachtwagens, bussen, motorfietsen)
  • Object volgen
  • Schatting van de autosnelheid
  • Kleurherkenning van auto's
  • Autotype-, merk- en modelherkenning (7000+ unieke modellen)
  • Kentekenherkenning en validatie
  • Analyse van de verkeersintensiteit
  • Anomaliedetectie (bijvoorbeeld een voetganger op een snelweg)
  • Analyse van illegaal parkeren

De componenten zijn ontwikkeld als onafhankelijke modules, waardoor het hele systeem kan worden aangepast. De unieke kenmerken van het systeem zijn:

  • Mogelijkheid om gedeeltelijk afgesloten objecten te detecteren en classificeren
  • Identificeer het productiejaar van het automodel
  • Ondersteunt de herkenning van bedrijfsvoertuigen
  • Het kan worden aangepast aan verschillende verkeersomgevingen
  • Maakt het mogelijk om te worden bijgewerkt met nieuwe automodellen
  • Maakt meer functies mogelijk, bijvoorbeeld geavanceerde tracking of gebeurtenisdetectie

Resultaat en implicaties

Het Data Science System is ingezet door de gemeente van een stad en draait 24/7 met succes en bestrijkt honderden camera's.

Laten we samenwerken!

nl_NLDutch
Scroll naar boven

Vul het onderstaande formulier in:

Door op Bericht verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.