Die besten Deep-Learning-Unternehmen in der Schweiz

Die Schweiz ist für ihre technologischen Fortschritte bekannt, und Deep Learning steht an der Spitze dieser Revolution. Das Land ist Heimat vieler innovativer Unternehmen, die sich auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien spezialisiert haben. Diese Unternehmen ermöglichen es Unternehmen, Prozesse zu automatisieren, riesige Datenmengen zu analysieren und intelligente Systeme zu entwickeln, die Abläufe optimieren und das Wachstum vorantreiben. In diesem Artikel stellen wir einige der besten Deep-Learning-Unternehmen der Schweiz vor, die in diesem transformativen Bereich führend sind.

1. KI überlegen

Bei AI Superior bieten wir umfassende Beratungsdienste für künstliche Intelligenz an, die Unternehmen dabei helfen sollen, hochmoderne KI-Lösungen zur betrieblichen Verbesserung und zum Wachstum zu integrieren. Seit unserer Gründung im Jahr 2019 durch Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov haben wir ein solides Fundament an KI-Expertise aufgebaut, angetrieben von unserem Engagement, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz zu erforschen und zu erweitern.

 

Unser Beratungsansatz konzentriert sich darauf, KI-Ideen in skalierbare, reale Anwendungen umzusetzen. Dieser Prozess wird durch unser starkes Projektmanagement-Framework gestärkt, das Risiken minimiert, indem es die KI-Implementierung an den Geschäftszielen ausrichtet. Wir sorgen in jeder Phase für Transparenz und kommunizieren potenzielle Risiken und Chancen effektiv. Indem wir Wert auf detaillierte Planung und reibungslose Ausführung legen, erzielen wir in unseren Projekten durchweg hohe Erfolgsquoten.

 

Unser Team zeichnet sich durch seine Vielfalt und Fachkenntnisse aus. Unsere promovierten Datenwissenschaftler und Ingenieure verfügen über ein breites Spektrum an Wissen in verschiedenen Technologien und Branchen, sodass wir selbst die komplexesten Geschäftsprobleme mithilfe datengesteuerter Lösungen lösen können.

 

Da wir die Bedeutung des Projektmanagements bei der KI-Bereitstellung kennen, organisieren wir unsere Teams so, dass die Projektergebnisse von Anfang an maximiert werden. Unsere Teams aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Entwicklern arbeiten nahtlos zusammen, um den Erfolg jedes KI-Projekts zu gewährleisten und gleichzeitig einen kundenorientierten Ansatz beizubehalten.

 

Über die Projektabwicklung hinaus statten wir unsere Kunden mit den Tools und dem Wissen aus, die sie benötigen, um KI-Funktionen in ihren Betrieben zu erweitern und aufrechtzuerhalten. Diese langfristige Partnerschaft und der Fokus auf die Schaffung kontinuierlicher Werte stehen im Mittelpunkt all unserer Aktivitäten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Gegründet im Jahr 2019 von Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov.
• Fachwissen zur Umwandlung von KI-Konzepten in skalierbare Geschäftslösungen.
• Hohe Erfolgsquoten bei der Umsetzung realer KI-Projekte.
• Konzentrieren Sie sich auf ein effektives Risikomanagement bei der Durchführung von KI-Projekten.
• Ein multidisziplinäres Team aus Datenwissenschaftlern und Ingenieuren mit Doktortitel.

Dienstleistungen:

• Entwicklung von KI- und Datenstrategien
• Prozessoptimierung durch KI
• Entdecken und Identifizieren von KI-Anwendungsfällen
• KI-Schulungen und Workshops
• Generative KI-Entwicklung

Kontaktinformationen:

• Webseite: aisuperior.com
• Adresse: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Kontakt E-mail: info@aisuperior.com
• Telefonnummer: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: twitter.com/aisuperior

2. Neuronales Konzept

Neural Concept ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Produktdesign und -entwicklung durch den Einsatz fortschrittlicher Deep-Learning-Technologien zu revolutionieren. Das 2018 gegründete Unternehmen ist aus einem führenden Forschungslabor für künstliche Intelligenz hervorgegangen. Seine Mission ist es, Forschungs- und Entwicklungsprozesse in verschiedenen Branchen zu beschleunigen, indem es seine proprietäre 3D-Deep-Learning-Plattform anwendet, um die Produktleistung zu verbessern. Diese Technologie hilft Ingenieuren, komplexe Herausforderungen in Bereichen wie Fahrzeugdesign, Luft- und Raumfahrtentwicklung und Stromerzeugungskomponenten zu lösen, indem sie den Designprozess optimiert und die Entwicklungszeit verkürzt.

 

Das Hauptangebot des Unternehmens ist eine End-to-End-Plattform, die für die Integration mit gängigen CAD- und Engineering-Softwaretools konzipiert ist. Diese Plattform ermöglicht es Ingenieurteams, Deep Learning auf Aufgaben wie Außenaerodynamik, Wärmemanagement, Strukturmechanik und Elektromagnetik anzuwenden. Durch die Unterstützung einer breiten Palette von Engineering-Anwendungen ermöglicht die Technologie von Neural Concept Ingenieuren, Produkte schneller zu konzipieren, zu entwerfen und zu validieren als mit herkömmlichen Methoden. Die Plattform ist mit führenden Design- und Simulationstools kompatibel und ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Fokus auf 3D-Deep-Learning zur Designoptimierung
• Bietet Lösungen zur Verbesserung von Engineering-Prozessen
• Spezialisiert auf Echtzeit-Datenanalyse und prädiktive Modellierung

Dienstleistungen:

• Deep Learning für 3D-Simulation
• Designoptimierung mit KI
• Prädiktive Modellierung in Echtzeit

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: neuralconcept.com
• Adresse: EPFL Innovation Park, Gebäude A, 1015 Lausanne, Schweiz
• E-Mail: contact@neuralconcept.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/neuralconcept
• Twitter: https://twitter.com/nc_shape

3. S-PRO

S-PRO ist ein Unternehmen, das Deep-Learning-Lösungen anbietet, die die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen verbessern sollen. S-PRO wurde gegründet, um den Bedarf an fortschrittlicherer Datenanalyse zu decken, und arbeitet mit Kunden aus Branchen wie Finanzen und Fertigung zusammen, darunter namhafte Unternehmen wie Amina Bank, Hyposwiss und Dragon Capital. S-PRO ist außerdem auf Spracherkennung spezialisiert, indem es Roh-Audiodaten aufbereitet und statistische Modelle verwendet, um Identitäten anhand von Stimmmustern zu überprüfen. Im Bereich Computer Vision unterstützt ihre Technologie Objekterkennung, Merkmalsextraktion und Bildklassifizierung und bedient eine Vielzahl von Branchen vom Finanzwesen bis zur Fertigung.

 

S-PRO setzt bei der Bereitstellung seiner Dienste auf einen umfassenden Technologie-Stack, der Programmiersprachen wie Python und R sowie Frameworks wie TensorFlow und PyTorch umfasst. Die Deep-Learning-Lösungen des Unternehmens sind mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud kompatibel und können in Datenvisualisierungstools wie PowerBI und Tableau integriert werden. Dank dieser robusten technologischen Grundlage kann S-PRO skalierbare und flexible Lösungen anbieten, die auf die spezifischen Bedürfnisse seiner Kunden zugeschnitten sind und deren Fähigkeit verbessern, Daten für strategische Entscheidungen zu nutzen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet umfassende Deep Learning- und KI-Dienste
• Bietet Beratung und umfassende KI-Implementierung
• Fokus auf Workflow-Optimierung und Automatisierung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Deep Learning-Modellen
• KI-Beratung und -Strategie
• Workflow-Automatisierung mit KI
• Predictive Analytics- und Machine Learning-Lösungen

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: s-pro.io
• Adresse: Dammstrasse 16, 6300, Zug, Schweiz
• Telefon: +41 79 535 63 77
• E-Mail: hi@s-pro.io

4. GoodGuys.AI

Dieses Deep-Learning-Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung KI-gesteuerter Lösungen, die Geschäftsprozesse verbessern, Aufgaben automatisieren und die Leistung branchenübergreifend steigern. Eines ihrer bemerkenswerten Produkte ist der AI-Concierge, der generative KI-Modelle verwendet, um mehrsprachige, personalisierte Kundeninteraktionen zu ermöglichen. Dieses Produkt wurde erfolgreich in verschiedenen Sektoren implementiert, darunter im Tourismus, wo es das Besuchererlebnis durch maßgeschneiderte Antworten und Informationen verbessert. Ihr AI-Concierge-Produkt, das Anfang 2023 auf den Markt kam, wird an verschiedenen Orten eingesetzt, darunter Gemeinden und Tourismusorganisationen. 

 

Der Service integriert generative KI-Modelle wie GPT-3 in maßgeschneiderte Prozesse und ermöglicht so Echtzeitinteraktionen auf der Grundlage von Inhalten von Kundenwebsites und strukturierten Daten. Der AI-Concierge wurde von Organisationen wie dem Österreichischen Tourismusverband, der Gemeinde Villach und anderen eingesetzt und unterstützt die schnelle und effiziente Bereitstellung von Informationen für Kunden. Zusätzlich zu seinem AI-Concierge war das Unternehmen an verschiedenen Deep-Learning-Projekten beteiligt, darunter die automatisierte Nachrichtenaggregation für Geschäftsberichte und die Maximierung der Nutzung von Cloud-Data-Warehouses für Tourismusbetriebe. Für diese Projekte nutzt es Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und stellt so die DSGVO-Konformität für europäische Kunden sicher. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf Deep-Learning-Lösungen zur Geschäftsverbesserung
• Konzentriert sich auf die Verbesserung datengesteuerter Entscheidungsfindung
• Bietet KI-Lösungen zur Workflow-Automatisierung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Deep Learning-Algorithmen
• Datengesteuerte KI-Lösungen
• Automatisierung und Prozessoptimierung
• Beratung zum maschinellen Lernen

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: goodguys.ai
• Adresse: Moeringgasse 20, 5. Stock, Top 2, 1150 Wien, Österreich
• Telefon: +43 664 9489843
• E-Mail: office@goodguys.ai

5. High-Tech Gründerfonds 

Dieses als Teil des Schweizerischen Instituts für Bioinformatik gegründete Unternehmen wendet künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning in verschiedenen Bereichen der Biowissenschaften an. Es arbeitet an wichtigen Bereichen wie der Krebsdiagnose, der Identifizierung neuer therapeutischer Anwendungen für Medikamente und dem Schutz der Artenvielfalt. Seine Tools integrieren verschiedene Datentypen wie medizinische Bilder und klinische Texte, sodass Forscher und Kliniker maschinelles Lernen bei Aufgaben wie Krankheitsprävention, Diagnose und Arzneimittelentdeckung einsetzen können.

 

Über die Gesundheitsfürsorge hinaus nutzen ihre KI-gesteuerten Naturschutzbemühungen maschinelles Lernen zur Analyse von Satellitenbildern und Klimadaten, um ökologische Muster zu erkennen und Bereiche für den Schutz der Artenvielfalt zu priorisieren. Ihre Modelle des maschinellen Lernens unterstützen auch Techniken des bestärkenden Lernens für eine effizientere Naturschutzplanung. SIB hat bemerkenswerte Projekte wie den AI-Concierge und andere KI-gesteuerte Tools entwickelt, die die biomedizinische und ökologische Forschung unterstützen. Diese Initiativen tragen zu globalen Forschungsbemühungen bei, darunter Partnerschaften mit Organisationen für Krebsdiagnostik und nachhaltiges Ökosystemmanagement.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Frühphaseninvestor in Deep-Learning-Technologien
• Unterstützt Unternehmen bei der Weiterentwicklung von KI-Lösungen
• Fokus auf die Förderung von KI- und Deep-Learning-Innovationen

Dienstleistungen:

• Risikokapitalinvestitionen
• Unterstützung von KI- und Deep-Learning-Innovationen
• Startup-Beschleunigung und Mentoring

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.sib.swiss
• Adresse: Quartier Sorge – Bâtiment Amphipôle, 1015 Lausanne, Schweiz
• Telefon: +41 21 692 40 50
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sib-swiss-institute-of-bioinformatics
• Twitter: www.x.com/ISBSIB
• Facebook: www.facebook.com/SIBbioinformatics

6. Incepto Medical

Neural Concept wurde 2018 als Spin-off des Computer Vision-Labors der École Polytechnique Fédérale de Lausanne gegründet. Das Unternehmen ist auf die Anwendung von Deep-Learning-Technologie im Bereich computergestütztes Design und Engineering spezialisiert. Sein Flaggschiffprodukt Neural Concept Shape ist eine cloudbasierte Softwarelösung zur Optimierung und Beschleunigung der Design- und Simulationsprozesse für die technische Produktentwicklung. Neural Concept Shape ist speziell auf Ingenieure und Designer zugeschnitten, die mit komplexen 3D-Modellen arbeiten. 

 

Die Plattform lässt sich in herkömmliche computergestützte Designsysteme integrieren, um schnellere Iterationen und effizientere Simulationen zu ermöglichen und den Benutzern zu helfen, Aspekte wie Aerodynamik und Strukturmechanik zu optimieren. Die Entwicklung des Unternehmens wurde durch Initiativen wie Venture Kick und die Finanzierung durch verschiedene Investoren unterstützt, wodurch das Unternehmen seine innovativen Lösungen skalieren konnte. Die Technologie von Neural Concept schließt eine Lücke in herkömmlichen Designtools, indem sie die Leistungsfähigkeit von Deep Learning nutzt, um den technischen Designprozess zu automatisieren und zu verbessern, und bietet damit eine deutliche Verbesserung gegenüber herkömmlichen Simulationsmethoden.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf KI-gesteuerte Medizintechnik
• Konzentriert sich auf Deep Learning für Gesundheitswesen und Diagnostik
• Bietet Lösungen für eine verbesserte medizinische Bildgebung

Dienstleistungen:

• Deep Learning für die medizinische Bildgebung
• KI-gesteuerte Diagnosetools
• Beratung zu KI im Gesundheitswesen
• Medizinische Datenanalyse mit KI

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: biopole.ch/company/incepto-medical-swiss
• Adresse: Werk 1.4, Am Kartoffelgarten 14, 81671 München
• Telefon: Nicht aufgeführt
• E-Mail: Nicht aufgeführt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/high-tech-gründerfonds
• Twitter: twitter.com/HTGF
• Facebook: www.facebook.com/HTGF.VC

7. Privat

Biopôle SA wurde 2004 gegründet und ist das Unternehmen, das einen Campus für Biowissenschaften betreibt, der sich der Förderung von Innovation und Wachstum in diesem Sektor widmet. Der Campus befindet sich in Lausanne und bietet hochmoderne Einrichtungen, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen und Forschern in den Biowissenschaften zugeschnitten sind. Die Mission von Biopôle SA besteht nicht nur darin, die physische Infrastruktur bereitzustellen, sondern auch ein Umfeld zu schaffen, das die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, Forschern und anderen Interessengruppen fördert. Diese Initiativen sollen Unternehmen zum Erfolg verhelfen, indem sie Beziehungen innerhalb der Biopôle-Community und darüber hinaus fördern. 

 

Biopôle SA veranstaltet auch Events und bietet maßgeschneiderte Unterstützung, um Unternehmen dabei zu helfen, zu wachsen und die Komplexität des Biowissenschaftssektors zu meistern. Dieser Ansatz steht im Einklang mit ihrer Überzeugung, dass Innovation aus einer ganzheitlichen Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren der Branche entsteht. Neben ihren Einrichtungen betont Biopôle SA die Bedeutung der Schaffung einer Gemeinschaft, in der Biowissenschaftsunternehmen erfolgreich sein können. Ihre Programme sind darauf ausgerichtet, Verbindungen zu schaffen, die zu Innovationen führen, und helfen sowohl Startups als auch etablierten Unternehmen. Der Campus beherbergt eine Reihe von Unternehmen aus Bereichen wie Biotechnologie, Medizintechnik und digitale Gesundheit, die alle von den Ressourcen und Vernetzungsmöglichkeiten profitieren, die Biopôle bietet.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Fokus auf KI-Lösungen für Datenschutz und Datensicherheit
• Spezialisiert auf Deep-Learning-Technologien zur sicheren Datenverarbeitung
• Zentraler Akteur bei datenschutzkonformen KI-Lösungen

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Datenschutzlösungen
• Sichere Deep Learning Algorithmen
• Datenschutz mit Machine Learning
• KI-Beratung zur Einhaltung des Datenschutzes

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: privat.eu
• Adresse: Route de la Corniche 8, 1066 Epalinges, Schweiz
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/biopole/linkedin.com/company/privately-eu

8. Viso.ai

Viso Suite ist eine umfassende Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Computer-Vision-Anwendungen. Sie bietet eine End-to-End-Infrastruktur, mit der Unternehmen den gesamten Lebenszyklus von KI-Vision-Projekten verwalten können, von der Datenerfassung über die Bereitstellung bis hin zur laufenden Überwachung. Die Plattform ermöglicht es Teams, benutzerdefinierte KI-Vision-Modelle mit ihren eigenen Daten zu erstellen und lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. Viso Suite unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen, darunter Fehlererkennung, automatisierte Selbstbedienungskassen und analoge Instrumentenablesung, und ist somit an verschiedene Branchen anpassbar.

 

Die Plattform vereinfacht den Prozess der Entwicklung von Computer Vision-Anwendungen, indem sie automatisierte Tools für die Datenerfassung, Annotation und Modellschulung bietet. Sie ist für die Bewältigung verschiedener Aufgaben wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Bildsegmentierung konzipiert und verwendet entweder vorab trainierte Modelle oder benutzerdefinierte KI-Modelle, die von Benutzern erstellt wurden. Mit Viso Suite können Unternehmen ihre KI-Abläufe optimieren und den Zeit- und Kostenaufwand herkömmlicher Entwicklungsmethoden erheblich reduzieren und gleichzeitig Skalierbarkeit und Sicherheit gewährleisten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Expertise in Computer Vision und KI-Automatisierung
• Spezialisiert auf Deep Learning für visuelle Inspektionsaufgaben
• Bietet KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Prozessen

Dienstleistungen:

• Deep Learning für Computer Vision
• KI-gestützte Automatisierungslösungen
• Automatisierung der visuellen Inspektion
• Kundenspezifische KI- und Deep-Learning-Entwicklung

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: viso.ai
• Adresse: Nicht aufgeführt
• Telefon: +41 79 874 20 18
• E-Mail: info@viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: twitter.com/viso_ai

9. Merck-Gruppe

Merck ist ein globales Wissenschafts- und Technologieunternehmen mit Geschäftsaktivitäten in den Bereichen Biowissenschaften, Gesundheitswesen und Elektronik. Das Unternehmen beschäftigt rund 63.000 Mitarbeiter in 65 Ländern und ist von seinem Engagement für wissenschaftliche Innovation getrieben. Merck bietet wichtige Tools und Dienstleistungen für die Forschung in verschiedenen Bereichen und entwickelt Lösungen, die medizinische Durchbrüche beschleunigen, die Krankheitsdiagnostik verbessern und ein nachhaltiges Leben unterstützen. Die KI-Forschung des Unternehmens ist von der Neurowissenschaft inspiriert und zielt darauf ab, die nächste Generation von Algorithmen zu entwickeln, die über traditionelle Deep-Learning-Methoden hinausgehen. 

 

Dieser interdisziplinäre Ansatz bringt Experten aus Neurowissenschaften, Mathematik und Informatik zusammen, um künstliche Intelligenz auf eine Weise neu zu denken, die der Informationsverarbeitung des menschlichen Gehirns näher kommt und mit minimalen gekennzeichneten Daten lernt. Das KI-Forschungsteam von Merck arbeitet an Lösungen, die die Einschränkungen aktueller KI-Technologien überwinden, wie etwa den Bedarf an großen Datensätzen und den hohen Energieverbrauch. Indem das Unternehmen Erkenntnisse aus der modernen Neurowissenschaft nutzt, möchte es bestehende KI-Technologien überspringen und effizientere, vom Gehirn inspirierte Lernmodelle entwickeln.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Weltweit führend in der KI- und Deep-Learning-Forschung
• Konzentrieren Sie sich auf die branchenübergreifende Anwendung von Deep Learning
• KI-Forschung für Gesundheitswesen, Elektronik und Biowissenschaften

Dienstleistungen:

• KI- und Deep-Learning-Forschung
• KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften
• Elektronik-Innovation mit KI
• KI-Beratung für F&E

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: merckgroup.com
• Adresse: Frankfurter Str. 250, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Telefon: +49 6151 720
• E-Mail: merck@merckgroup.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/merck-group
• Twitter: twitter.com/merckgroup
• Facebook: facebook.com/merckgroup

 

Schlussfolgerung

In der Schweiz sind mehrere innovative Deep-Learning-Unternehmen ansässig, die bedeutende Fortschritte in der KI-Technologie erzielen. Diese Firmen bieten eine breite Palette von Lösungen an, von Gesundheitswesen und Datenschutz bis hin zu Business Intelligence und industrieller Automatisierung. Mit ihrem Fachwissen und ihren zukunftsweisenden Ansätzen helfen sie Unternehmen in verschiedenen Branchen, die Leistungsfähigkeit von Deep Learning zu nutzen, um die Effizienz zu verbessern, bessere Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben. Da sich Deep Learning weiterentwickelt, werden diese Unternehmen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI in der Schweiz und darüber hinaus spielen.