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Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht durch Algorithmen, Robotik und Datenanalyse eine bessere Gesundheitsbranche. Diese Verbesserungen wurden während der COVID-19-Pandemie deutlicher, als Roboter in Krankenhäusern und Kliniken eingesetzt wurden, um Räume zu desinfizieren, Ferndiagnosen und -überwachung durchzuführen und Proben in die Labore zu transportieren. Fortschritte bei Software und Cloud-basierten Technologien haben […]

Wenn wir über das faszinierende Potenzial der „KI“-Technologie sprechen, stellen wir uns eine Zukunft mit selbstfahrenden Autos, Robotern, die hochpräzise Operationen durchführen, einer Blockchain-gestützten Fintech-Revolution, E-Commerce und vielem mehr vor. Wir bemerken selten, dass künstliche Intelligenz bereits unser tägliches Leben verändert. Sie schlägt Pendelrouten auf der Grundlage des Echtzeitverkehrs vor, vervollständigt Sätze in E-Mails, empfiehlt, was man im Fernsehen sehen sollte.

Vor Kurzem sind Modelle des maschinellen Lernens in eine neue Phase ihrer Entwicklung eingetreten. Ursprünglich wurden sie als Klassifikatoren und Prädiktoren entwickelt, doch jetzt können sie selbst völlig neue Daten generieren. Dies wurde durch die Ausweitung des unüberwachten Lernens auf generative Modellierung möglich, die auf visuelle Daten angewendet werden kann. In diesem Artikel erklären wir

$4,4 Milliarden USD. Dies ist der prognostizierte Wert des globalen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Modebranche bis 2027, so das Forschungsunternehmen Statista. Was treibt die schnelle Integration von KI in den Modeeinzelhandel voran? In den letzten zwei Jahren hat die Notwendigkeit, auf digitale Dienste umzusteigen, gezeigt, wie Modeunternehmen

Im vergangenen Jahrzehnt war keine Diskussion über neue Technologietrends vollständig, ohne die künstliche Intelligenz (KI) zu erwähnen. Sie ist mittlerweile zu einer Mainstream-Technologie geworden, die alle Aspekte unseres Lebens berührt – Arbeit, Pendeln, Unterhaltung, Einkaufen, Reisen und vieles mehr. Technologie und Umwelt werden oft auf die entgegengesetzten Seiten der

Mindestens vier Open-Source-Projekte zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die riesige neuronale Netzwerke nutzen, konkurrieren derzeit mit dem einzigen großen kommerziellen NLP-Projekt: GPT-3 von OpenAI. Die Open-Source-Initiativen zielen darauf ab, KI zu demokratisieren und ihre Entwicklung voranzutreiben. Alle diese Projekte basieren auf Transformatoren: einer speziellen Art neuronaler Netzwerke, die sich als die am meisten