Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie
Es ist leicht zu verstehen, warum die digitale Revolution ein heißes Thema ist. Sie wirkt sich jetzt auf alle menschlichen Aktivitäten aus. Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr nur ein einfacher Roboter, der Anfragen auf Ihrem Handy beantwortet. Diese Innovation verändert bereits jetzt den Inhalt der pharmazeutischen Versorgung, und KI in der Pharmazie stellt ein großes Potenzial dar.
Es sollte sichtbar sein, dass die meisten Apotheker, die im Kundendienst tätig sind, derzeit viel Energie in strategische und regulatorische Aufgaben investieren, die durch intelligente Modelle automatisiert werden könnten. Der Apotheker würde sich so von einem Verwalter der Produktion, der Lagerung und der Abgabe zu einem Verwalter von Datenbanken wandeln, die seine Handlungen rückkoppeln.
Inzwischen nutzen Analysten und Experten im Gesundheitswesen und im Bereich der Informationstechnologie (IT) die künstliche Intelligenz. Im öffentlichen Bereich wurden die elektronische Krankenakte im Einheitlichen Gesundheitssystem (SUS) und die Verbindungsmethoden als eine Möglichkeit zur Integration von Daten aus verschiedenen Informationsgrundlagen aufgezeigt. Die Chance, dass ein künstliches Bewusstsein bei der Verwaltung von Informationen zur Arzneimittelversorgung vorhanden ist, und zwar in einer transversalen Weise, die Produktion, geplante Operationen und Versorgungsinformationen miteinander verbindet, ebnet den Weg für eine neue Ära.
Die häufigsten AI-Anwendungsfälle
KI im Forschungs- und Entwicklungsprozess von Pharmaprodukten
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der pharmazeutischen Industrie hat ein enormes Potenzial in zahlreichen Bereichen der medizinischen Versorgung, der chemischen Forschung und der Entdeckung gezeigt. Durch die Nutzung vieler gesammelter Informationen kann die KI Daten entdecken und in "brauchbare" Informationen umwandeln.
AI in Prozessen für generische Arzneimittel
Mithilfe von KI-Geräten und maschinellem Lernen in der Pharmazie können Arzneimittelanalysten schnell auf riesige Datenbanken mit chemischen Elementen und Verbindungen zugreifen. Außerdem können sie mit Hilfe von KI verstecktes Vermögen aufdecken.
Derzeitige Einschränkungen von AI
Der Einsatz von AI in der klinischen Praxis ist noch begrenzt.
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