Desarrollamos un servicio que extrae datos de diferentes tipos de facturas. Nuestro servicio permitió al cliente automatizar el proceso de ingreso de datos, lo que finalmente ahorró 850 horas de trabajo por mes y redujo la tasa de error de reconocimiento a la mitad.
Cómo la Inteligencia Artificial puede aumentar la eficiencia de los procesos | IA en el procesamiento de entrada de datos
Tecnología
Visión por computadora | PNL
Industria
Petróleo y gas
Industrias potenciales
Comercio minorista, logística y transporte, seguros, finanzas
Cliente
Distribuidor de equipos
Resumen
Desafío
La compañía de seguros que operaba en el ámbito médico/sanitario se enfrentaba al desafío del desarrollo de políticas de precios. Para ellos, era importante comprender los riesgos relacionados con un paciente en particular y ajustar los modelos de política de precios en consecuencia. A cambio, el cliente esperaba obtener ahorros considerables.
Solución de AI Superior
Construimos una aplicación basada en un modelo de aprendizaje automático predecir las probabilidades de una enfermedad particular de acuerdo con muchas características y parámetros de entrada, incluido el historial médico. Para ello entrenamos a un modelo de aprendizaje profundo eso era abordar efectivamente desafíos intrínsecos como el desequilibrio de clases. Además, creamos un marco de validación para comparar objetivamente múltiples enfoques y garantizar que el modelo creado superara significativamente a otros.
Resultado e implicaciones
La solución de ciencia de datos desarrollada superó significativamente a los modelos de referencia basados en estadísticas. El resultado del modelo se utilizó para optimizar la política de precios para aumentar los ingresos y gestionar mejor los riesgos.