Cómo la inteligencia artificial puede ayudar al análisis de redes sociales | IA en el análisis de datos de redes sociales
Resumen
Para una organización bancaria, desarrollamos una herramienta interactiva que realiza análisis de datos de redes sociales para facilitar las actividades de marketing al comprender los intereses de la audiencia, la afiliación a grupos sociales, la demografía, etc. La solución permitió al banco ofrecer descuentos y ofertas para aumentar la lealtad y disminuir la deserción.
Desafío
El cliente es un banco europeo que atiende a cientos de miles de clientes. Para disminuir la rotación y mejorar la fidelidad a su marca, el cliente quería que desarrolláramos una solución que le permitiera comprender a sus clientes, sus intereses, estatus social, etc. En base a esto, el objetivo era:
- Proporcionar descuentos y ofertas dentro de una categoría particular, por ejemplo, crédito para automóvil o tarjeta Visa adicional.
- Proporcionar ofertas de socios, por ejemplo, cruceros para quienes gustan de viajar o equipos deportivos para personas que disfrutan de los deportes.
- Comprender a la audiencia para diseñar paquetes de servicios, por ejemplo, servicios en línea para jóvenes.
- Detectar embajadores de marca para incentivarlos a promocionar nuevos servicios
Solución de AI Superior
Con base en los requisitos del cliente, desarrollamos un módulo analítico y una herramienta interactiva que nos permite extraer y analizar información obtenida de los datos de las redes sociales, visualizarlos y representarlos en un formato consumible. Dentro de este esfuerzo, desarrollamos los siguientes módulos analíticos:
- Extractor de intereses de la audiencia
- Estimador de afiliación a grupos sociales.
- El módulo de segmentación basada en clases sociales.
- Módulo de agrupación en clústeres basado en geografía
Resultado e implicaciones
los desarrollados solución basada en ciencia de datos permitió al cliente explorar interactivamente su audiencia y ofrecer ofertas y descuentos relevantes que resultaron en una mayor lealtad y una disminución de la deserción. Según los comentarios de los clientes, el sistema desarrollado les permitió retener a la mayoría de los clientes que anteriormente iban a abandonar.
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