Praktische ervaring en theoretische achtergrond stellen ons in staat om verschillende soorten heterogene gegevens op de juiste manier weer te geven in gebruiksklare datasets voor machine learning. We perfectioneren de kunst van feature-engineering voor tijdreeksgegevens, financiële transacties, spatiotemporele informatie, gedragspatronen en nog veel meer. Een kwalitatief hoogstaand risicoscoremodel is een van de belangrijkste succesfactoren bij risicobeheer. Onze datawetenschappers op PhD-niveau in Machine Learning kunnen een Risk Scoring Model trainen en correct valideren dat een uitgebreid beeld van de verzekerde geeft.
Kunstmatig Intelligentie bij Financiën
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/Finance-1.png)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/Finance-1.png)
Financiële beheerders maken gebruik van machine learning in de financiële wereld om hun organisaties vooruit te helpen in allerlei situaties, waaronder gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, anti-witwaspraktijken en naleving van de regelgeving. Dit gebeurt over de hele linie en in alle segmenten van de financiële dienstverlening: kapitaalmarkten, commercieel bankieren en persoonlijke financiën.
Kunstmatige intelligentie kan routinematige handelingen robotiseren door de procesproductiviteit te vergroten, terwijl machine learning, deep learning, voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking kunnen worden gebruikt voor chatbots en robots.
Uit onderzoek blijkt dat topmanagers steeds meer vertrouwen stellen in technologie en in 73% van de gevallen zeggen ze dat ze kunstmatige intelligentie meer vertrouwen dan zichzelf. Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld kan banken en monetaire stichtingen helpen de klantervaring verder te ontwikkelen, de kosten te verlagen en uiteindelijk de inkomsten te verhogen.
Wat Onze klanten Inspraak
Ons Prijzen en erkenning
We zijn vereerd om onderscheidingen uit de sector te ontvangen voor onze niet-aflatende toewijding aan het leveren van uitzonderlijke AI-diensten en softwareoplossingen.
![cluch-1](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-1.png)
![cluch-1](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-1.png)
![cluch-2](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-2.png)
![cluch-2](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-2.png)
![cluch-3](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-3.png)
![cluch-3](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-3.png)
![cluch-4](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-4.png)
![cluch-4](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-4.png)
![cluch-5](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-5.png)
![cluch-5](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-5.png)
![koppeling-6](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-6.jpg)
![koppeling-6](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-6.jpg)
![cluch-7](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-7.png)
![cluch-7](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-7.png)
![cluch-8](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-8.png)
![cluch-8](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-8.png)
![cluch-9](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-9.png)
![cluch-9](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/cluch-9.png)
Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's
Gepersonaliseerde klantervaring
Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie kunnen financiële organisaties relevante gegevens verkrijgen over de voorkeuren en het gedrag van hun consumenten en vervolgens op maat gemaakte berichten, producten en aanbiedingen aan hun klanten leveren.
Klantenservice
Met apparaten voor kunstmatige intelligentie kunnen organisaties en werknemers enorme hoeveelheden geld en tijd besparen. De implementatie van op AI gebaseerde programma’s, zoals ai banking, chatbots, software voor gespreksassistenten, robo-adviseurs en data-analysetools kunnen de algehele klantervaring verder verbeteren.
Fraude detectie
Alternatieve betaalmethoden zoals contactloze betalingssystemen op smartphones en in-app-betalingen zorgen voor een toename van het aantal microbetalingen, zowel gekoppeld aan creditcards of debetkaarten als via prepaid-instrumenten. Het gemak van online betalen vergroot echter het risico op fraude op steeds grotere schaal. Frauduleuze activiteiten worden nu gelukkig gemakkelijk ontdekt dankzij de implementatie van kunstmatige intelligentie en machine learning-oplossingen in de financiële en boekhoudkundige sector.
Klant succesverhalen
We hebben een krachtige AI-oplossing ontwikkeld waarmee private equity-fondsen en durfkapitaalbedrijven het dealsourcingproces op een efficiënte manier kunnen uitvoeren.
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2022/08/Finance.png)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2022/08/Finance.png)
De kwaliteit van het acceptatieproces is van cruciaal belang voor een succesvolle kredietverlening. Volledige automatisering van het proces met een machine learning-model dat een beslissing aanzienlijk neemt
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2021/11/Credit-Scoring-1.png)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2021/11/Credit-Scoring-1.png)
Voor een bankorganisatie hebben we een interactieve tool ontwikkeld die gegevensanalyse op sociale media uitvoert om marketingactiviteiten te vergemakkelijken door inzicht te krijgen in de interesses van het publiek, de aansluiting bij sociale groepen, demografische gegevens, enz.
Ons project Benadering
De levenscyclus van een AI-project is overgenomen van een bestaande standaard die wordt gebruikt bij softwareontwikkeling. De aanpak houdt ook rekening met de wetenschappelijke uitdagingen die inherent zijn aan machine learning-projecten waarbij softwareontwikkelingsprocessen betrokken zijn. De aanpak is erop gericht de kwaliteit van de ontwikkeling te waarborgen. Elke fase heeft zijn eigen doelstellingen en criteria voor kwaliteitsborging waaraan moet worden voldaan voordat de volgende fase wordt gestart.
Duik diep in zakelijke uitdagingen en onze AI-expertise
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/Fraud-Detection-with-AI-300x154.jpg)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/Fraud-Detection-with-AI-300x154.jpg)
Bent u op zoek naar een groter aantal klanten en bent u bereid meer risico te nemen of liever risicomijdend te blijven en de winstgevendheid te optimaliseren met andere middelen, bijvoorbeeld door de premie te verhogen? Al deze relevante vragen voor Underwriting, Finance en Marketing kunnen worden beantwoord met behulp van Data Science door een optimalisatie-algoritme om de Unit Economics van uw bedrijf verder te verbeteren.
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/09/faqs-img-300x236.png)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/09/faqs-img-300x236.png)
Vanwege het grote aantal variabelen en de complexiteit achter moderne machine learning-algoritmen, is het moeilijk om de redeneringen en beslissingen van machine learning-modellen te interpreteren. AI Superior kan dit probleem helpen oplossen. Wij kunnen een tool leveren die zowel voor de gehele populatie als voor een individuele klant uitleg geeft. We werken met een breed scala aan methoden, om er maar een paar te noemen: neurale netwerken, gradiëntversterking, willekeurig bos.
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/NLP-Can-Be-Used-To-Improve-Customer-Service-300x177.jpg)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/08/NLP-Can-Be-Used-To-Improve-Customer-Service-300x177.jpg)
Om de gedragspatronen en risico’s van uw klanten te begrijpen, biedt AI Superior een gedragsanalysepakket. Op basis van geavanceerde machine learning-modellen kunt u diepere inzichten krijgen in het gedrag van uw klanten, deze segmenteren op basis van hun toewijzing aan een bepaalde risicogroep en relevante acties ondernemen. Een typisch voorbeeld van de toepassing van een dergelijke analyse is een rijstijlscore, waarbij het gedrag van elke bestuurder wordt geanalyseerd om rijprofielen en het daarmee samenhangende risico op een ongeval te verkrijgen. Voor een dergelijke analyse zijn telematicagegevens nodig die zijn verkregen van een geïnstalleerde sensor of een smartphone. Alternatief,…
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/09/exploare-300x169.png)
![](https://aisuperior.com/wp-content/uploads/2023/09/exploare-300x169.png)
AI Superior helpt de voorspellende kracht van uw modellen te verbeteren door het leveren van Data Enrichment Services. Het omvat modules voor gegevensverrijking en datafusie waarmee u verschillende heterogene gegevens kunt verzamelen, samenvoegen en stroomlijnen voor uw AI-toepassingen. Dit maakt veel gebruiksscenario's mogelijk, zoals: het genereren van geospatiale risico-indices om districten en regio's op de kaart te verkennen en demografische gegevens, overheidsstatistieken, openbare informatie en infrastructuurgerelateerde inzichten te gebruiken; op satellietbeelden gebaseerde gegevens voor de beoordeling van de gevaren van eigendommen, bijvoorbeeld omgevallen bomen of overstromingsvoorspelling, crisisvoorspelling en andere.
Zend ons een bericht
Neem contact met ons op voor meer informatie over onze AI-oplossingen en hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen bij het benutten van het potentieel van kunstmatige intelligentie
Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.