Ontwikkeling Kunstmatige intelligentie componenten
Onze end-to-end producten en ontwerpoplossingen zijn gebaseerd op modules voor kunstmatige intelligentie, machinaal leren en datawetenschap. Ons team bouwt voor u een volledig compatibele oplossing met uw vereisten in gedachten en garandeert tegelijkertijd flexibiliteit voor toekomstige ontwikkelingen.
De waardepropositie van AI Superior gaat over effectief succes en risicomanagement voor onze klanten in AI-projecten. Met ons gevestigde AI Project Life Cycle Framework zorgen we voor de effectieve implementatie van deze twee criteria. Het raamwerk kent verschillende fasen, weergegeven in de volgende afbeelding.
AI-project Levenscyclusraamwerk
AI-componenten
Ga uw uitdagingen aan!
Wilt u een nieuwe datagedreven dienst introduceren die uw data omzet in zakelijke inzichten en tegelijkertijd uw bedrijfsprocessen optimaliseert?
Waarschijnlijk wilt u ervoor zorgen dat dit nieuwe raamwerk aan alle verwachtingen voldoet, samen met duidelijke prestaties.
Wij beheren uw succes en risico goed!
Het Proof of Concept (PoC)
Door het creëren van een Proof of Concept (PoC), een prototype of een pilotproject helpen wij uw bedrijf nieuwe datagestuurde oplossingen te ontwikkelen die uw bedrijfsvoering zullen transformeren.
Proof-of-concept (PoC)-projecten duren doorgaans enkele dagen tot meerdere weken, met als primair doel het valideren van een bedrijfsidee (soms onvolledig) of een aanname. Een dergelijk haalbaarheidsonderzoek wordt op relatief kleine schaal uitgevoerd, vaak door gebruik te maken van een kleine datasteekproef, wat bewijst dat de oplossing levensvatbaar is.
De Proof of Concept is het belangrijkste onderdeel van onze waardepropositie.
Het werkende prototype
Normaal gesproken is het bouwen van een werkend prototype de volgende stap na het uitvoeren van een PoC. Met prototypes kunt u uw oorspronkelijke idee of hypothese verfijnen en onzekerheden over de werking, het uiterlijk en het gevoel oplossen.
Bovendien kunt u hiermee verder gaan met een versie waarvoor meer gegevensmonsters of zogenaamde bronnen nodig zijn om de functionaliteit te verrijken. Het maken van een prototype is vervelend werk! Meestal kan dit variëren van enkele weken tot drie maanden.
De piloot
In een pilotfase geloof je dat de oplossing realistisch en acceptabel is, maar wil je begrijpen hoe deze in werkelijkheid werkt.
Door een pilot te bouwen creëren we een draaiend systeem waarmee u kunt aantonen hoe uw datagestuurde dienst in productie werkt, zij het met een beperkt publiek. Het geeft je al de kracht om actie te ondernemen op basis van de inzichten uit de data. Op dit punt kunt u nog kleine wijzigingen aanbrengen. Normaal gesproken duurt het 30 dagen tot enkele maanden om een pilot te maken.
Het Running datagedreven systeem
Draaiende datagestuurde systemen (analytische software) zijn de softwareproducten die naadloos draaien en op volledige schaal inzichten genereren. Een dergelijk systeem kan online of op verzoek draaien en in de cloud of op locatie worden opgeslagen. Het maken van analytische software duurt meestal een paar maanden.
AI-onderzoek en -projecten
Onderzoek naar machine learning is van cruciaal belang voor de voortgang van de AI-ontwikkeling en u moet vaak onderzoeksvragen beantwoorden. Hoewel ze theoretisch of praktisch kunnen zijn, moeten ze nog steeds wetenschappelijk worden aangepakt.
Als team van datawetenschappers en experts op het gebied van machine learning voeren we voortdurend wetenschappelijk onderzoek uit om enkele van de meest uitdagende vragen die zich in de gemeenschap voordoen te beantwoorden. We publiceren onze resultaten, bezoeken conferenties en nemen deel aan workshops.
Waarom zou je wetenschappelijke onderzoeksactiviteiten op het gebied van AI nodig hebben? We hopen dat de volgende argumenten het antwoord op deze vraag samenvatten:
- U wilt begrijpen wat de alternatieve oplossingen voor uw probleem zijn
- Je wilt een probleem oplossen dat nog nooit eerder is aangepakt
- U wilt een uitgebreide validatie van bestaande benaderingen uitvoeren en mogelijk uw eigen aanpak ontwikkelen om een concurrentievoordeel te verkrijgen
- Je wilt kennis of de manier waarop je het probleem benadert delen met de gemeenschap
- U wilt nieuwe manieren ontdekken om uw huidige of toekomstige problemen aan te pakken
- Je wilt aan de top blijven van je onderzoeksgemeenschap om aandacht en talenten aan te trekken
- U wilt de prestaties van uw huidige AI-aanpak verbeteren
Ons team helpt u bij het uitvoeren van onderzoekswerkzaamheden of neemt de gehele coördinatie en het onderzoek zelf over. We hebben gedegen ervaring met het schrijven van artikelen voor wetenschappelijke tijdschriften, conferenties en workshops, waarin we vele soorten machine learning- en AI-problemen benaderen. We werken nauw samen met onze partners van toonaangevende universiteiten en onderzoekscentra om voortdurend kwalitatief en waardevol onderzoek te leveren.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish