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Wie künstliche Intelligenz bei der Objekterkennung von Satelliten helfen kann | AI in Satellite Object Detection

Technologie Computer Vision
Raumfahrtindustrie Raumfahrt
Mögliche Branchen Stadtentwicklung, Immobilien, Logistik und Transport, Finanzen
Kunde AI Programm für übergeordnete soziale Verantwortung

Zusammenfassung

Die Verfügbarkeit hochwertiger hyperspektraler Satellitenbilddaten eröffnet eine neue Möglichkeit zur Beobachtung und Überwachung der Erde. Im Rahmen unserer gesellschaftlichen Verantwortung haben wir eine Lösung zur Umweltüberwachung entwickelt, die auf der Analyse von Satellitenbildern basiert. Die Technologie basiert auf einer preisgekrönten, von der IEEE-Gesellschaft anerkannten Lösung. Sie ermöglicht es uns, Objekte auf Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit zu identifizieren. Zu den erkannten Objekten können unter anderem Bäume, Autos, Züge und Gebäude gehören, und sie identifizieren Küsten- und Meeresmüll, Ölverschmutzungen und andere Folgen menschlicher Aktivitäten.

Herausforderung

Die Erkennung kleiner (im Verhältnis zur Entfernung des Aufnahmeortes) Objekte auf der Erde aus einer Umlaufbahn mit Hilfe von Deep Learning ist eine nicht triviale Aufgabe. Die Umweltüberwachung und Objekterkennung durch den Menschen anhand von Satellitenbildern der Erde ist im Bereich von Tausenden von Kilometern kaum zu bewerkstelligen. Hinzu kommt, dass einige Substanzen wie austretendes Methan oder Ölverschmutzungen für das menschliche Auge unsichtbar sein können, da es nur für drei Kanäle des visuellen Spektrums empfindlich ist: Rot, Grün und Blau.

Lösung von AI Superior

Wir haben eine Deep Learning-Lösung entwickelt, die alle Kanäle von Hyperspektralbildern nutzt und Objekte mit einer sehr geringen Auflösung, z. B. 10 x 8 Pixel, erkennen kann. Der Ansatz zeigt die beste Leistung bei der Erkennung verschiedener Objekte: Wohn- und Geschäftshäuser, Autos, Züge, Straßen, Autobahnen, Eisenbahnen usw.

Ergebnisse und Auswirkungen

Die entwickelte Technologie hat ein hohes Potenzial für die Anwendung in einer Vielzahl von Szenarien, nämlich

  • Ökologische Kontrolle und Überwachung der Umweltverschmutzung: Aufspüren von Plastikmüll an der Küste und im Meer, Aufspüren von Ölaustritten, Aufspüren von Methanleckagen und Schweregradanalyse
  • Bauaufsichtsbehörde: Aufdeckung nicht genehmigter Gebäude, Baustellenüberwachung, illegale Baumbeseitigung
  • Überwachung der Qualität von Straßen und Eisenbahnen, Erkennung der Straßenbedeckung durch Sand oder Schnee, Überwachung von Parkplätzen
  • Analyse der menschlichen Aktivitäten auf Ölfeldern und in Industriegebieten, Überwachung der Logistik

Lassen Sie uns zusammenarbeiten!

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