Das AI Superior Team hat eine Webanwendung entwickelt, die es den Nutzern ermöglicht, mit einem benutzerdefinierten LLM über eine Chatbot-Schnittstelle zu kommunizieren. Diese Innovation ermöglicht es Unternehmen, private, gehostete Lösungen einzurichten, die dem kommerziellen ChatGPT ähneln, aber eine Reihe von fortschrittlichen Funktionen aufweisen.
Befähigung von Organisationen mit benutzerdefinierten LLM-aktivierten Chatbot-Lösungen
Zusammenfassung
Herausforderung
Ein Beratungsunternehmen trat mit einer Herausforderung an uns heran: Es musste die Kommunikation und den Zugang zu Informationen für seine Teams verbessern, ohne den Datenschutz zu gefährden. Um diese Herausforderung zu meistern, entwickelte unser Team eine Chatbot-Lösung, die nicht auf LLM-Dienste von Drittanbietern angewiesen ist und stattdessen über ein eigenes benutzerdefiniertes LLM verfügt, das eine bessere Kontrolle über Datenschutz, Schulungen und Updates ermöglicht.
Lösung von AI Superior
Unser Team entwickelte eine Webanwendung, die es den Nutzern ermöglicht, mit einem benutzerdefinierten Large Language Model (LLM) über eine Chatbot-Schnittstelle zu kommunizieren. Die Benutzeroberfläche der Anwendung wurde mit Blick auf Einfachheit gestaltet. Die Benutzer können sich einfach anmelden, Abfragen oder Aussagen eingeben und Antworten vom Chatbot erhalten. Was diese Lösung von anderen abhebt, ist ihre Fähigkeit, Antworten zusammen mit Details zur Datenquelle zu liefern, wie z. B. generierte Antworten mit Dokumentenreferenzen, was die Transparenz und Rückverfolgbarkeit verbessert. Im Gegensatz zu Lösungen, die sich auf LLM-Dienste von Drittanbietern stützen, verwendet unser Chatbot ein intern entwickeltes LLM. Diese strategische Entscheidung ermöglichte dem Beratungsunternehmen eine bessere Kontrolle über den Datenschutz, die Schulungsprozesse und die Aktualisierungen.
Ergebnisse und Auswirkungen
Die Implementierung dieser Chatbot-Lösung hatte einen tiefgreifenden Einfluss auf die Arbeitsabläufe unseres Kunden. Durch die benutzerfreundliche Oberfläche und die mit den Details der Datenquelle integrierten Antworten hat die Lösung die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der internen Kommunikation erhöht. Darüber hinaus hat die Unterstützung für das Hochladen von benutzerdefinierten Dateien, um den Kontext festzulegen, das Beratungsunternehmen in die Lage versetzt, Wissenszentren zu erstellen.
