KI-Software-Services · Von der Discovery bis zur Skalierung

KI-Softwareentwicklung: erst als MVP bewiesen, dann skaliert

Wir entwickeln KI-Software für Unternehmen, die Prozesse automatisieren, bessere Entscheidungen treffen und schlanker arbeiten wollen. Jedes Projekt beginnt mit einer Machbarkeitsprüfung und einem MVP, das an realen Ergebnissen getestet wird. So skalieren Sie nur, was seinen Wert bewiesen hat.

  • Machbarkeit geprüft, bevor die Entwicklung beginnt
  • Ein MVP, getestet an realen Ergebnissen
  • Skaliert und in Ihre Prozesse integriert
  • 57 % unseres Teams sind promoviert
  • Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO

Projekt besprechen

Siehe unsere Datenschutzerklärung.

Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns

  • Boehringer Ingelheim
  • HUK-Coburg
  • World Vision
  • Finiata
  • zeile sieben
  • TVARIT
  • Digit AI
  • Spryfox
  • Cycled
  • Firnas Aero
  • nomads
Ihr Mehrwert

Was KI-Software für Ihren Betrieb leistet

Wiederkehrende Aufgaben automatisieren

Intelligente Dokumentenverarbeitung und KI-gestützte Workflow-Automatisierung reduzieren manuelle Arbeit, senken Kosten und lenken Ressourcen dorthin, wo sie zählen.

Risiken senken

Predictive Analytics, KI-gestütztes Reporting und Datenvisualisierung machen aus großen Datensätzen Echtzeit-Einblicke. So beruhen Entscheidungen auf Fakten.

Entscheidungen erleichtern

NLP-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Modelle automatisieren Prozesse, verbessern Nutzerinteraktionen und unterstützen bessere Entscheidungen.

Was wir liefern

Unsere Services für KI-Software

Die Software, die wir am häufigsten liefern, und die Engineering-Arbeit, die sie im Produktivbetrieb zuverlässig hält.

  1. 01

    KI-gestützte Prozessautomatisierung

    Automatisierungstools, die Geschäftsprozesse verschlanken, Workflows optimieren und manuelle Aufgaben reduzieren.

  2. 02

    Individuelle Machine-Learning-Modelle

    Modelle, konzipiert und trainiert für konkrete Anwendungen, von Betrugserkennung und Risikobewertung bis zu Bedarfsprognose und Anomalieerkennung.

  3. 03

    KI-gestützte Datenanalyse

    Analysen, die Data Science und Machine Learning verbinden und Ihnen umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungen und strategische Planung liefern.

  4. 04

    Chatbots und virtuelle Assistenten

    Dialogassistenten, die Kundeninteraktionen verbessern und Support-Prozesse automatisieren.

  5. 05

    Bild- und Videoanalyse

    Computer Vision für automatisierte Bilderkennung, Gesichtsanalyse, Objekterkennung und Fehlererkennung.

  6. 06

    Data Engineering und Datenaufbereitung

    Wir erheben, bereinigen und strukturieren Ihre Daten, damit Modelle hochwertige Eingaben erhalten und verlässliche Ergebnisse liefern.

  7. 07

    Entwicklung von Edge-KI

    Modelle, optimiert für Edge Computing, die Echtzeitentscheidungen auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung treffen.

  8. 08

    Integration und Deployment

    Wir integrieren KI mit minimalen Unterbrechungen des Geschäftsbetriebs in Ihre bestehende Infrastruktur.

  9. 09

    Modelloptimierung und Wartung

    Wir überwachen die Modell-Performance und verfeinern die Modelle, damit sie dauerhaft präzise und effizient bleiben.

  10. 10

    KI-Governance und Sicherheit

    Governance-Rahmenwerke für Compliance, Reduzierung von Verzerrungen und Ethik sowie Sicherheitsrahmenwerke, die Modelle schützen und die Einhaltung des Datenschutzes unterstützen.

Technologien, mit denen wir arbeiten
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • OpenAI models

Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.

Projekt besprechen
Fallstudien

Ergebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben

Alle Fallstudien
Illustration einer Straße mit vom KI-System erkannten Schlaglöchern, jeweils mit Objekttyp und Konfidenzwert beschriftet
Warum AI Superior

KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin

Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.

01

Wissenschaftler statt Generalisten

AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.

  • PhD57 %
  • MSc28 %
  • BSc15 %
Team nach höchstem Abschluss
02

Gebaut für den Produktivbetrieb

Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.

4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03

Ein vollständiges Team ab Tag eins

Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.

  • Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
  • Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
  • Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04

Ihre Daten bleiben unter Kontrolle

Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.

  • DSGVO, deutsches Unternehmen
  • Selbst gehostete LLMs
  • Transparente Methoden
Unser Team

Die Experten hinter Ihrem Projekt

Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.

  • Dr. Sergey Sukhanov Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist

    Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.

  • Dr. Ivan Tankoyeu Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer

    Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).

  • Sergio Frayle, M.Sc. Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist

    Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.

  • Enrique Fernández, M.Sc. Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert

    Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.

  • Peter Luck, M.Sc. Peter Luck, M.Sc. KI-Berater

    Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.

Kundenstimmen

Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln

5,0
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
★★★★★
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”

Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.

Anna Kozłowska CEO, Finiata Verifiziert auf Clutch · Berlin, Deutschland
★★★★★
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
Sven Bunge Geschäftsführer, zeile sieben Kundenstimme
★★★★★
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
Fadi Jawdat Al-Hindi Senior Partner & Board Member, Digit AI Kundenstimme
So arbeiten wir

Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.

  • Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
  • Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
  • Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
Mit der Discovery-Phase starten
  1. Discovery

    Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.

    Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen

    Go/No-Go-Entscheidung
  2. Daten und Machbarkeit

    Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.

    Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt

    Go/No-Go-Entscheidung
  3. Proof of Concept / MVP

    Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.

    Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung

    Go/No-Go-Entscheidung
  4. Integration und Skalierung

    Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.

    Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist

    Go/No-Go-Entscheidung
  5. Evaluierung

    Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.

    Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale

Anwendungsfälle nach Branche

KI-Software für alle Branchen

Beispiele für Software, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.

Versicherungen

Bessere Kundeninteraktion, automatisierte Schadenbearbeitung und präzisere Risikobewertung.

  • KI-gestützte Policendokumente
  • Automatisierte Schadenbearbeitung mit KI-generierten Berichten
  • Betrugserkennung
  • Personalisierte Policenempfehlungen
KI im Bereich Versicherungen
Auszeichnungen

Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen

Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.

  • Gewinner der Go Global Awards 2021, International Trade Council Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
  • Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021, German Business Awards Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
  • Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023, Clutch Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2023, Clutch Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
  • Clutch Champion Herbst 2023, Clutch Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
  • Clutch Global Herbst 2023, Clutch Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023, Clutch Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
  • Top-KI-Unternehmen 2023, TrueFirms Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
  • Top-Unternehmen für Machine Learning 2021, Techreviewer Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
  • Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland, The Manifest Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie eine andere Frage? Fragen Sie uns direkt.

Was umfasst KI-Softwareentwicklung?

Konzeption, Training und Deployment KI-gestützter Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Daten analysieren und die Effizienz steigern. Bei uns gehören Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Integration in Ihre Systeme und die laufende Optimierung der Modelle dazu.

Wie läuft ein Projekt mit Ihnen ab?

In fünf Phasen. In der Discovery definieren wir Ziele und prüfen die Machbarkeit. Im Setup erheben und vorverarbeiten wir Daten und wählen Modelle und Tools aus. Dann entwickeln wir ein MVP und verfeinern es anhand von Feedback und realen Ergebnissen. Nach der Validierung skalieren wir die Software, integrieren sie in Ihre Prozesse und überwachen und optimieren sie fortlaufend.

Warum mit einem MVP beginnen?

Ein MVP zeigt, was die KI mit Ihren Daten und in Ihren Prozessen tatsächlich leistet, bevor Sie sich für den flächendeckenden Rollout entscheiden. Sie skalieren nur, was seinen Wert bewiesen hat, und die Modelle werden an realen Ergebnissen statt an Annahmen verfeinert.

Für welche Branchen entwickeln Sie KI-Software?

Unsere Ingenieure und Data Scientists haben KI-Software für Gesundheitswesen, Finanzwesen, Einzelhandel und Industrie umgesetzt. Die Anwendungsfälle oben zeigen, wie wir sie in Versicherungen, Immobilien, Pharma, öffentlichem Sektor und weiteren Branchen einsetzen.

Wie lange dauert KI-Softwareentwicklung?

Der Zeitrahmen hängt von Komplexität, Datenverfügbarkeit und Individualisierungsbedarf ab. Die Entwicklung dauert in der Regel Wochen bis Monate. Eine Einschätzung erhalten Sie nach Abschluss der Discovery.

Wie fangen wir an?

Kontaktieren Sie uns, um Ihr Projekt zu besprechen. Wir beginnen mit der Discovery und begleiten Sie dann durch Strategie, Modellauswahl und Implementierung für Ihre Geschäftsziele.

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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:

  1. Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
  2. Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
  3. Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.

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