Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
Intelligente Dokumentenverarbeitung und KI-gestützte Workflow-Automatisierung reduzieren manuelle Arbeit, senken Kosten und lenken Ressourcen dorthin, wo sie zählen.
KI-Software-Services · Von der Discovery bis zur Skalierung
Wir entwickeln KI-Software für Unternehmen, die Prozesse automatisieren, bessere Entscheidungen treffen und schlanker arbeiten wollen. Jedes Projekt beginnt mit einer Machbarkeitsprüfung und einem MVP, das an realen Ergebnissen getestet wird. So skalieren Sie nur, was seinen Wert bewiesen hat.

















Intelligente Dokumentenverarbeitung und KI-gestützte Workflow-Automatisierung reduzieren manuelle Arbeit, senken Kosten und lenken Ressourcen dorthin, wo sie zählen.
Predictive Analytics, KI-gestütztes Reporting und Datenvisualisierung machen aus großen Datensätzen Echtzeit-Einblicke. So beruhen Entscheidungen auf Fakten.
NLP-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Modelle automatisieren Prozesse, verbessern Nutzerinteraktionen und unterstützen bessere Entscheidungen.
Die Software, die wir am häufigsten liefern, und die Engineering-Arbeit, die sie im Produktivbetrieb zuverlässig hält.
Automatisierungstools, die Geschäftsprozesse verschlanken, Workflows optimieren und manuelle Aufgaben reduzieren.
Modelle, konzipiert und trainiert für konkrete Anwendungen, von Betrugserkennung und Risikobewertung bis zu Bedarfsprognose und Anomalieerkennung.
Analysen, die Data Science und Machine Learning verbinden und Ihnen umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungen und strategische Planung liefern.
Dialogassistenten, die Kundeninteraktionen verbessern und Support-Prozesse automatisieren.
Computer Vision für automatisierte Bilderkennung, Gesichtsanalyse, Objekterkennung und Fehlererkennung.
Wir erheben, bereinigen und strukturieren Ihre Daten, damit Modelle hochwertige Eingaben erhalten und verlässliche Ergebnisse liefern.
Modelle, optimiert für Edge Computing, die Echtzeitentscheidungen auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung treffen.
Wir integrieren KI mit minimalen Unterbrechungen des Geschäftsbetriebs in Ihre bestehende Infrastruktur.
Wir überwachen die Modell-Performance und verfeinern die Modelle, damit sie dauerhaft präzise und effizient bleiben.
Governance-Rahmenwerke für Compliance, Reduzierung von Verzerrungen und Ethik sowie Sicherheitsrahmenwerke, die Modelle schützen und die Einhaltung des Datenschutzes unterstützen.
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechen
AutomatisiertSchlaglocherkennung, Schweregradbewertung und Kartierung
Eine Deep-Learning-Plattform, die Schlaglöcher und Straßenschäden auf verschiedenen Straßentypen mit minimalem menschlichem Eingriff erkennt, bewertet und für Instandhaltungsteams kartiert.
Fallstudie lesen
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
25x schnellere Rechnungsverarbeitung
Ein Webservice, der Daten aus verschiedenen Rechnungstypen extrahiert, die Dateneingabe für einen multinationalen Anlagenhändler automatisiert und 850 Arbeitsstunden pro Monat spart.
Automatisiert Dacherkennung und Segmentierung der Dachflächen
Deep-Learning-Modelle, die Wohnhausdächer auf Satellitenbildern erkennen, in einzelne Dachflächen segmentieren und deren Fläche und Abmessungen schätzen – für eine effiziente Planung von Solaranlagen.
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Schwierig wird es, wenn KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig laufen soll, und dafür braucht es ein anderes Team.
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Nach diesem wissenschaftlichen Maßstab arbeitet das gesamte Team.
Jedes Projekt läuft in Phasen, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. Das senkt das Risiko: Budget fließt nur in Ansätze, die auf Ihren Daten bereits funktioniert haben.
Strategie, Modelle und Software entwirft ein und dasselbe Team. Es gibt keine Übergaben zwischen Dienstleistern, bei denen etwas verloren geht.
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können, und über die nächste entscheiden Sie erst, wenn die vorherige nachweislich funktioniert. Umfang und Budget bleiben in Ihrer Hand.
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Gemessene Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
Wir gehen die Ergebnisse mit Ihnen durch und sorgen dafür, dass sie richtig gelesen werden.
Sie erhalten: Was die Lösung gebracht hat und wo sich die nächste Verbesserung lohnt
Beispiele für Software, die wir für die einzelnen Branchen entwickeln.
Bessere Kundeninteraktion, automatisierte Schadenbearbeitung und präzisere Risikobewertung.
Automatisierter Kundenservice, schnellere Erkenntnisse und Unterstützung bei der Compliance.
Unterstützung für Wirkstoffforschung, Forschung und Patientenversorgung.
Modelle für Planung, Sicherheit und Projektmanagement.
Effizientere Immobilienverwaltung, Vermarktung und Bewertung.
Datensynthese und Predictive Analytics für Exploration, Förderung und Wartung.
Generierte Inhalte, automatisierte Medien-Workflows und Zielgruppeneinblicke.
Mehr Effizienz, Transparenz und Bürgerbeteiligung.
Schnellere Content-Erstellung, Produktentwicklung und Kundenbindung.
KI für Weltraumerkundung, Satellitenüberwachung und Missionsplanung.
Automatisierung für gesellschaftliche Wirkung, Fundraising und Politikforschung.
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für Computer Vision Deutschland 2026 · Clutch
Top-Unternehmen für generative KI Deutschland 2026 · Clutch
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest Konzeption, Training und Deployment KI-gestützter Anwendungen, die Prozesse automatisieren, Daten analysieren und die Effizienz steigern. Bei uns gehören Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Integration in Ihre Systeme und die laufende Optimierung der Modelle dazu.
In fünf Phasen. In der Discovery definieren wir Ziele und prüfen die Machbarkeit. Im Setup erheben und vorverarbeiten wir Daten und wählen Modelle und Tools aus. Dann entwickeln wir ein MVP und verfeinern es anhand von Feedback und realen Ergebnissen. Nach der Validierung skalieren wir die Software, integrieren sie in Ihre Prozesse und überwachen und optimieren sie fortlaufend.
Ein MVP zeigt, was die KI mit Ihren Daten und in Ihren Prozessen tatsächlich leistet, bevor Sie sich für den flächendeckenden Rollout entscheiden. Sie skalieren nur, was seinen Wert bewiesen hat, und die Modelle werden an realen Ergebnissen statt an Annahmen verfeinert.
Unsere Ingenieure und Data Scientists haben KI-Software für Gesundheitswesen, Finanzwesen, Einzelhandel und Industrie umgesetzt. Die Anwendungsfälle oben zeigen, wie wir sie in Versicherungen, Immobilien, Pharma, öffentlichem Sektor und weiteren Branchen einsetzen.
Der Zeitrahmen hängt von Komplexität, Datenverfügbarkeit und Individualisierungsbedarf ab. Die Entwicklung dauert in der Regel Wochen bis Monate. Eine Einschätzung erhalten Sie nach Abschluss der Discovery.
Kontaktieren Sie uns, um Ihr Projekt zu besprechen. Wir beginnen mit der Discovery und begleiten Sie dann durch Strategie, Modellauswahl und Implementierung für Ihre Geschäftsziele.
Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter: