Agentes tratados como identidades
Un agente que puede llamar a sus sistemas necesita credenciales propias, un responsable definido y permisos que se puedan revisar y revocar, igual que cualquier otra cuenta de sistema.
Agentes de IA para empresas · Gobernanza e integración
Desarrollo de agentes de IA para empresas pensado para su revisión de seguridad
En una gran organización, rara vez es el agente lo que frena un proyecto. Lo frenan la identidad, el acceso a los datos, los requisitos de auditoría, el comité de empresa y la integración con sistemas antiguos. Desde nuestra sede en Alemania, desarrollamos agentes de IA para empresas con esas restricciones en el diseño desde el principio.
- Los agentes actúan con identidades y permisos definidos
- Cada acción, trazable en un registro de auditoría
- Nube privada o instalaciones propias cuando los datos lo exigen
- El 57% de nuestro equipo tiene un doctorado
- Empresa alemana que trabaja conforme al RGPD
Hablemos de su proyecto
5,0 18 reseñas en Clutch Ganador de los Go Global Awards
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
Lo que usted gana
Lo que cambia a escala empresarial
Evidencias para auditoría y cumplimiento
Las ejecuciones registradas, los alcances documentados de las herramientas y las aprobaciones anotadas dan a sus equipos de riesgos, legal y protección de datos algo concreto que evaluar conforme al RGPD y al Reglamento de IA de la UE.
Una base para más de un agente
Con integraciones, evaluación y supervisión compartidas, el segundo y el tercer caso de uso no repiten el trabajo de base, y los equipos no gestionan cada uno sus propios agentes sin control.
Lo que entregamos
Nuestras capacidades en agentes de IA para empresas
El trabajo que un piloto puede saltarse y un despliegue en producción en una gran organización no.
- 01
Evaluación de cartera y riesgos
Una lista priorizada de casos de uso de agentes según su valor, su viabilidad y las consecuencias de un error, incluidos los que le aconsejaríamos ejecutar como simples flujos de trabajo.
- 02
Identidad y control de acceso
Identidades de servicio para los agentes, herramientas con el mínimo privilegio y aplicación de los derechos del propio usuario final, de modo que un agente no pueda recuperar un documento que su usuario no tiene permiso para abrir.
- 03
Integración con ERP, CRM y sistemas heredados
Conexiones con los sistemas en los que realmente se hace el trabajo, también los que no tienen una API moderna. El acceso de escritura se añade paso a paso, después de que la operación de solo lectura haya demostrado su fiabilidad.
- 04
Diseño de gobernanza y aprobaciones
Qué decisiones puede tomar un agente por su cuenta, cuáles necesitan validación y quién la da: por escrito y aplicado en el código.
- 05
Evaluación según el RGPD y el Reglamento de IA de la UE
Información para su evaluación de impacto relativa a la protección de datos y una comprobación temprana, junto con su equipo legal, de si un caso de uso entra en una categoría de alto riesgo.
- 06
Comité de empresa y apoyo al despliegue
Documentación técnica de los agentes que usan los empleados, con lo que se registra y lo que no, para que las conversaciones sobre cogestión con el comité de empresa en Alemania partan de hechos.
- 07
Observabilidad y evaluación
Trazas de ejecución, calidad y coste por tarea, y pruebas de regresión con sus propios casos, conectadas siempre que sea posible a la supervisión que ya utiliza su equipo de operaciones de TI.
- 08
Despliegue privado de LLM
Modelos y agentes alojados en su nube privada o en sus instalaciones cuando la política interna o la normativa descartan una API pública.
¿No está seguro de cuál necesita? Descríbanos el problema y le recomendaremos el enfoque.
Hablemos de su proyectoCasos de éxito
Todos los casos de éxitoResultados que hemos logrado para nuestros clientes
Servicios profesionales · IA generativa, PLN
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propiosin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Leer el caso de éxito
Modelo de estimación de riesgos para una aseguradora médica
Superó a los modelos estadísticos de referencia
Un modelo de red neuronal, entrenado con datos médicos históricos de cinco años consecutivos, que estima el riesgo de pérdidas económicas para que una aseguradora de salud especializada optimice sus políticas de precios.
Extracción automatizada de información de facturas
25x más rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Modelo de scoring crediticio para una entidad de préstamos a pymes
800+ variables de 14 fuentes de datos
Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.
Por qué AI Superior
IA con rigor científico, entregada como un producto
Muchos proveedores pueden construir una demo. Lo difícil es que la IA funcione de forma fiable con datos reales, dentro de procesos de negocio reales, y para eso hace falta otro tipo de equipo.
01
Un equipo de investigadores
AI Superior fue fundada en 2019 por investigadores en IA con artículos publicados y patentes, y todo el equipo trabaja con ese mismo rigor científico.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Pensado para llegar a producción
Cada proyecto avanza por etapas, con una decisión de continuar o no en cada hito, para acotar el riesgo: el presupuesto solo va a enfoques que ya han funcionado con sus datos.
4× nuestra tasa de éxito en pruebas de concepto frente a la media del mercado
03
Un equipo completo desde el primer día
Un mismo equipo diseña la estrategia, los modelos y el software, así que nada se pierde en traspasos entre proveedores.
- Producto AI product owner, analista de negocio, jefe de proyecto
- Datos Científicos de datos, ingenieros de ML, analista de BI
- Desarrollo Ingenieros de software, QA, DevOps
04
Sus datos, siempre bajo control
Cuando los datos no deben salir de su organización, trabajamos con modelos privados y autoalojados en lugar de servicios de IA de terceros.
- RGPD, empresa alemana
- LLM autoalojados
- Métodos transparentes
Nuestro equipo
Los expertos detrás de su proyecto
Su proyecto lo dirigen científicos de datos e ingenieros sénior con trayectoria investigadora, con el apoyo de nuestros equipos de producto y desarrollo.
-
Dr. Ivan Tankoyeu CEO Doctor en Informática. Reconocido por la IEEE GRSS Society, ganador del Global AI Hackathon 2017 y entre los 500 mejores científicos de datos de Kaggle (2014).
-
Dr. Sergey Sukhanov Advisor Doctor en Machine Learning, científico de datos desde 2013. Publicaciones, patentes y más de 30 casos de uso de IA implementados; varios premios del IEEE.
Opiniones de clientes
5,0 Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
Cómo trabajamos
Un proyecto de IA, etapa por etapa
Cada etapa termina con un resultado que usted puede comprobar, y solo decide sobre la siguiente después de ver funcionar la anterior. El alcance y el presupuesto siguen bajo su control.
- Estimación antes del compromisoConoce el alcance y los resultados esperados antes de que empiece el desarrollo.
- Decisión tras cada etapaCada etapa termina con un resultado verificable y una decisión sobre el siguiente paso.
- Riesgos comunicados abiertamenteLe informamos de riesgos y oportunidades en cuanto el análisis los detecta.
- Decisión de continuar o no
Descubrimiento
Analizamos con su equipo el problema de negocio y decidimos hacia dónde debe ir la solución.
Usted obtiene: Alcance, enfoque y una estimación general del esfuerzo y de los resultados esperados
- Decisión de continuar o no
Datos y viabilidad
Conocemos a su equipo y sus datos, y comprobamos si la IA es la herramienta adecuada para este problema.
Usted obtiene: Una evaluación de los datos y un veredicto claro de viabilidad antes de empezar el desarrollo
- Decisión de continuar o no
Prueba de concepto / MVP
Empezamos en pequeño, con los datos ya disponibles, para probar la solución en la práctica.
Usted obtiene: Resultados medidos con sus propios datos y una base para la decisión de inversión
- Decisión de continuar o no
Integración y escalado
Integramos la solución en sus sistemas existentes, afinamos los modelos y los ajustamos cuando es necesario.
Usted obtiene: Una solución que funciona dentro de sus procesos, compatible con sus datos y sistemas
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Evaluación
Revisamos los resultados con usted y nos aseguramos de que se interpretan correctamente.
Usted obtiene: Qué ha aportado la solución y dónde conviene mejorar después
Premios y reconocimientos
Entre las principales empresas de IA
Reconocidos por premios empresariales internacionales y por plataformas B2B independientes que clasifican a las empresas según reseñas verificadas de clientes.
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Empresa líder en inteligencia artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en machine learning Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en visión artificial Alemania 2026 · Clutch -
Empresa líder en IA generativa Alemania 2026 · Clutch -
Ganador de los Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Mejor proveedor de servicios de ciencia de datos e IA, Europa 2021 · German Business Awards -
Empresa líder en inteligencia artificial 2023 · Clutch -
Empresa líder en machine learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Otoño de 2023 · Clutch -
Clutch Global Otoño de 2023 · Clutch -
Empresa líder en BI y big data Alemania 2023 · Clutch -
Empresa líder en servicios de TI Alemania 2023 · Clutch -
Empresas líderes en inteligencia artificial 2023 · TrueFirms -
Empresas líderes en machine learning 2021 · Techreviewer -
Empresas de servicios de TI con más reseñas Alemania · The Manifest
¿Qué diferencia a un agente de IA para empresas de cualquier otro agente?
El modelo y el bucle de planificación pueden ser los mismos. La diferencia está a su alrededor: los agentes funcionan con identidades gestionadas, acceden a los sistemas de registro, dejan un rastro de auditoría y tienen que superar revisiones de seguridad, legales y de compras. Ese trabajo suele ser la mayor parte del proyecto.
¿Debemos comprar una plataforma de agentes o desarrollar los nuestros?
Depende del caso de uso. Los agentes incluidos en una suite que ya utiliza pueden bastar para tareas que no salen de esa suite. El desarrollo a medida compensa cuando una tarea abarca varios sistemas, depende de sus propios datos y su lógica, o tiene que ejecutarse en su propio entorno. Lo evaluamos caso por caso y se lo diremos cuando un producto comprado sea la mejor opción.
¿Pueden los agentes funcionar íntegramente en nuestra propia infraestructura?
Sí. Los modelos, la recuperación y el entorno de ejecución del agente pueden funcionar en una nube privada o en sus instalaciones. Los modelos abiertos requieren más evaluación para cada tarea y hay que planificar el hardware, así que primero hacemos pruebas con sus casos y dejamos a la vista las ventajas y los inconvenientes.
¿Se aplica el Reglamento de IA de la UE a nuestros agentes?
Depende de lo que haga el agente, no de que sea un agente. Uno que participa en decisiones de scoring crediticio o de selección de personal puede ser de alto riesgo, mientras que uno que prepara informes internos normalmente no lo es. Le ayudamos a evaluarlo al inicio del proyecto. La valoración jurídica sigue correspondiendo a sus asesores legales.
¿Cómo evitan que los equipos creen agentes sin control?
Prohibirlo rara vez funciona. Un conjunto compartido de herramientas aprobadas, identidades, registro y evaluación hace que la vía controlada sea la más fácil. Sus equipos construyen entonces sobre una base común, y TI puede ver qué agentes existen y a qué pueden acceder.
¿Cómo se despliega un agente en una gran organización?
Por etapas, empezando en modo sombra y con solo lectura: el agente propone y las personas deciden. El acceso de escritura y la ampliación a más usuarios llegan cuando los resultados medidos los justifican. Cada etapa tiene criterios acordados de antemano, incluido lo que nos haría parar.
Inicie su proyecto
Cuéntenos qué quiere que la IA haga por su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.