Datos básicos Ciencia y máquina Aprendiendo
Tenemos una sólida comprensión de las disciplinas básicas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Las empresas con visión de futuro están cada vez más interesadas en cómo la ciencia de datos básica y el aprendizaje automático pueden ayudar a impulsar su éxito en la era moderna.
Los datos tabulares son el tipo de datos más utilizado en las empresas hoy en día y con razón. Es fácil cotejar y organizar datos en filas y columnas estructuradas, y las personas saben intuitivamente cómo leer estos datos. Los datos tabulares se han convertido en una unidad de organización fundamental para las empresas. Sin embargo, con tantos datos que abarcan cientos o incluso miles de tablas, extraer información significativa se convierte en un desafío. Aquí es donde brilla el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
En pocas palabras, un conjunto de datos típico de aprendizaje automático o ciencia de datos básicos es una colección de observaciones. Una serie de tiempo agrega una nueva dimensión a los datos, un orden explícito de dependencia entre las observaciones de los datos.
Esta información adicional, tanto en términos de restricciones como de estructura de datos, puede ser compleja. A veces, los conjuntos de datos pueden incluir muchos tipos diferentes de series temporales que deben tenerse en cuenta, lo que aumenta esa complejidad. Sin embargo, para las empresas interesadas en pronosticar y hacer predicciones, tener en cuenta los datos de series de tiempo es fundamental para realizar predicciones precisas.
Si su empresa desea obtener información más útil a partir de sus datos, ya sean datos tabulares básicos o de series de tiempo, no se preocupe. Tenemos las habilidades y la experiencia necesarias para darle vida a sus datos.
¿Qué puedes hacer con eso?
Con nuestra experiencia en ciencia de datos básicos y aprendizaje automático, podemos ayudar a empresas con objetivos como:
- Predicción del valor de vida del cliente
- Recomendaciones de productos
- Eliminando la entrada de datos manual
- Análisis y previsión financiera.
- Mantenimiento predictivo
- Detectando spam
- Detectar fraude
- Analizar la tasa de abandono de clientes
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