Études de cas
Les projets d’IA que nous avons réalisés
Vision par ordinateur, NLP, IA générative et machine learning développés pour de vrais clients, du proof of concept à la production. Chaque cas présente le problème, l’approche et ce qui a changé.
- 27études de cas publiées
- 13secteurs
- 5,0Note Clutch
Parlons de votre projet
Ils nous font confiance : grandes entreprises, scale-ups et organisations à but non lucratif
27 études de cas
Extraction automatisée des informations de factures
25x plus rapide pour traiter les factures
Un service web qui extrait les données de différents types de factures. Il automatise la saisie pour un distributeur d’équipements multinational et lui fait gagner 850 heures de travail par mois.
Notation et matching des candidats pour une plateforme de recrutement en ligne
800 heures de notation par des experts économisées par mois
Notation automatique des candidats et matching candidat-entreprise pour une plateforme de recrutement en ligne, en remplacement de l’évaluation manuelle des compétences techniques.
Modèle de scoring de crédit pour une société de prêts aux PME
800+ variables issues de 14 sources de données
Un modèle de machine learning qui prédit le défaut des emprunteurs et automatise entièrement l’analyse des demandes de crédit. Il améliore la qualité du portefeuille de prêts et ramène le délai de décision de plusieurs heures à quelques secondes.
Détection par drone des déchets de chantier pour une municipalité
40 % de baisse du coût moyen des inspections
Une application par drone qui détecte et signale 25 types de déchets de chantier, automatise l’inspection des chantiers et fait gagner 320 heures de travail par mois.
Détection de déchets par drone et planification de la collecte
25x plus rapide pour détecter les déchets, avec des coûts globaux divisés par deux
Un système de vision par ordinateur qui détecte les déchets sur des images de drone couvrant environ mille kilomètres carrés de littoral, avec une application SIG pour planifier et suivre la collecte.
Recherche sur la dégradation des terres et les conflits pour une ONG
74 % de précision dans la prédiction des conflits à 6 mois
Une recherche en data science menée avec l’ONG humanitaire World Vision, qui analyse des données satellitaires de végétation (NDVI) et l’historique des conflits pour étudier le lien entre dégradation des terres et prévalence des conflits.
Segmentation de cartes pour évaluer le prix des zones urbaines sur une plateforme immobilière
5 classes d’occupation du sol cartographiées pixel par pixel
Un système de deep learning qui segmente les cartes d’une ville, les compare à des cartes historiques et suit l’évolution des terrains disponibles pour aider à évaluer le prix des zones urbaines.
Chatbot NLP pour une planification centralisée des rendez-vous
3 000 heures de travail économisées par mois
Un chatbot de traitement du langage naturel pour un système centralisé de prise de rendez-vous, qui a automatisé le processus et réduit le nombre d’opérateurs nécessaires.
Analyse des écarts de compétences par NLP pour une entreprise scientifique et technologique
~10 000 heures de travail économisées
Un outil NLP interactif qui évalue les compétences des collaborateurs, compare les profils de compétences et identifie les écarts entre les collaborateurs clés et leurs successeurs potentiels.
Détection d’objets sur images satellite hyperspectrales
10 x 8 px taille minimale des objets reconnus
Une solution de surveillance environnementale, développée dans le cadre de notre programme de responsabilité sociétale, qui détecte de petits objets sur des images satellite hyperspectrales avec une très grande précision.
Recommandation de contenus personnalisée pour un groupe média
+5 % de diversité des contenus consommés par les utilisateurs
Un système de recommandation personnalisé qui apprend les habitudes de consommation et les préférences de chaque utilisateur sur des contenus médias variés, pour aider un groupe média à accroître l’engagement, la fidélisation et la valeur vie client.
Détection et comptage de comprimés pour un fournisseur de technologies de santé
99,9 % de précision, de rappel et de score F1 sur l’ensemble des prédictions
Un système de vision par ordinateur qui identifie, classe et compte les comprimés par National Drug Code (NDC) à partir de photos, en remplacement d’un comptage manuel sujet aux erreurs.
Prédiction de l’attrition des joueurs pour une plateforme de jeu en ligne
11,3 % taux d’attrition après les nouvelles stratégies de fidélisation
Un modèle de machine learning qui apprend le comportement des joueurs pendant la partie et prédit leur probabilité d’attrition sur un horizon donné, pour que la plateforme applique la stratégie de fidélisation la plus adaptée.
Estimation des prix immobiliers et prédiction du marché
1M+ biens immobiliers analysés pour entraîner le modèle
Un outil de machine learning qui estime le prix des biens, suit les tendances du marché et repère les offres intéressantes. Il a guidé environ 20 millions d’euros d’investissements immobiliers.
Analyse du trafic routier à partir des caméras urbaines pour un intégrateur de systèmes
7 000+ modèles de voitures reconnus
Un système d’analyse du trafic routier qui traite la vidéo des caméras de circulation pour détecter et suivre les usagers de la route, reconnaître véhicules et plaques, et signaler embouteillages et infractions sans surveillance humaine.
Recherche sémantique d’entreprises pour le deal sourcing en private equity
1 semaine de travail d’analyste économisée par nouveau marché de niche
Une solution NLP de bout en bout qui permet aux fonds de private equity et de capital-risque de trouver et de regrouper les entreprises pertinentes selon leur activité réelle, et non selon un code sectoriel ou un mot-clé.
Chatbot LLM sur mesure avec références documentaires pour un cabinet de conseil
LLM interne aucune dépendance à des services LLM tiers
Un chatbot privé et hébergé, fondé sur un grand modèle de langage sur mesure, qui fournit à un cabinet de conseil des réponses accompagnées de leurs sources tout en lui laissant la maîtrise totale de ses données.
Estimation du volume graisseux et musculaire de l’œil sur IRM
Automatisé segmentation de la graisse et du muscle sur chaque coupe IRM
Un modèle de deep learning pour un centre d’ophtalmologie, qui segmente les tissus graisseux et musculaires sur des IRM de l’orbite, estime leur volume et permet des comparaisons avant-après.
Eye Metrics : une application de deep learning pour détecter l’exophtalmie
Automatisé mesures des paupières et de l’exophtalmie à partir de photos du visage
Eye Metrics, une application multiplateforme fondée sur le deep learning, mesure la position des paupières et les indicateurs liés à l’exophtalmie à partir de photos du visage, et aide les professionnels de santé dans l’évaluation chirurgicale.
Traduction d’images médicales entre colorations tissulaires pour un laboratoire pharmaceutique
Réutilisé un seul classifieur de pathologies pour tous les réactifs de coloration
Un composant d’IA qui traduit des images histologiques d’un domaine de coloration à un autre, pour réutiliser les logiciels et modèles de machine learning existants avec tous les réactifs.
Détection d’objets pour surveiller la propreté des espaces de travail
Automatisé repérage des zones à nettoyer
Deux modèles de détection d’objets qui reconnaissent quand une zone de travail doit être nettoyée et détectent les personnes sans traiter ni conserver leurs images.
Détection des nids-de-poule et évaluation des dégâts routiers pour un organisme public
Automatisé détection, évaluation de la gravité et cartographie des nids-de-poule
Une plateforme de deep learning qui détecte et évalue les nids-de-poule et les dégâts routiers sur différents types de routes avec un minimum d’intervention humaine, et les cartographie pour les équipes d’entretien.
Détection et cartographie des graffitis en temps réel pour une municipalité
Temps réel détection des graffitis avec localisation GPS
Un système de deep learning qui détecte et localise les graffitis dans toute la ville en temps réel, pour que les équipes de nettoyage les repèrent, les priorisent et les effacent plus vite.
Modèle d’estimation des risques pour une compagnie d’assurance santé
Plus performant que les modèles statistiques de référence
Un modèle de réseau de neurones, entraîné sur cinq années consécutives de données médicales historiques, qui estime le risque de perte économique pour qu’un assureur santé spécialisé optimise sa politique tarifaire.
Détection et segmentation de toitures pour une entreprise d’énergie solaire
Automatisé détection des toits et segmentation des pans de toiture
Des modèles de deep learning qui détectent les toits résidentiels sur des images satellite, les segmentent en pans distincts et estiment la surface et les dimensions de chacun, pour planifier efficacement les installations de panneaux solaires.
Analyse des réseaux sociaux pour les actions marketing d’une banque
Moins d’attrition la plupart des clients à risque conservés, selon le client
Un outil interactif qui analyse les données des réseaux sociaux pour révéler les centres d’intérêt, l’appartenance à des groupes sociaux et le profil démographique de l’audience, afin qu’une banque cible des offres qui fidélisent et réduisent l’attrition.
Notation télématique des conducteurs pour l’assurance à l’usage
Par trajet note de conduite et remise personnalisée
Un modèle de deep learning qui analyse les données télématiques du téléphone des conducteurs pour identifier leur comportement au volant, noter chaque trajet et calculer des remises personnalisées ainsi que des conseils de conduite sûre.
Noté 5,0 par ceux pour qui nous développons
18 avis vérifiés sur Clutch
“Ils ont mené à bien chaque volet du projet et ont dépassé nos attentes.”
Développement d’un modèle d’IA qui analyse les toitures de bâtiments résidentiels et commerciaux, collecte et annotation des données comprises. Tous les livrables clés ont été remis dans les délais.
“AI Superior a fait preuve d’un réel engagement pour nous livrer des solutions de grande qualité.”
Amélioration et maintenance de l’infrastructure de données d’une société de solutions de crédit : pipelines de données, modèles de ML et rapports sur mesure.
“Dans l’ensemble, notre expérience avec AI Superior a été extrêmement positive, et nous en sommes très satisfaits.”
Développement d’un chatbot IA hautement spécialisé, doté d’une logique d’IA sur mesure, pour une fondation qui soutient les enfants et les jeunes adultes.
“AI Superior a répondu avec beaucoup d’attention à tous nos besoins et les a pris en compte dans le projet.”
Développement de modèles d’IA et d’un tableau de bord pour un programme pilote de détection de déchets sur des images de drones.
“J’apprécie leur approche, leur expertise et la qualité des informations qu’ils fournissent.”
Conseil en IA et en machine learning pour identifier les bons cas d’usage d’une entreprise de web design et de graphisme.
“Ils ont livré un module supplémentaire que nous n’attendions pas, mais qui s’est révélé très utile.”
Recherche et développement logiciel sur mesure fondés sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN), pour une entreprise pharmaceutique de plus de 5 000 salariés.
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- Un appel avec un expert IA pour comprendre votre problème, vos données et vos objectifs.
- Une recommandation claire : l’approche proposée et une première estimation.
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