Wie künstliche Intelligenz bei der Skill-Analyse helfen kann | KI und automatisierter Interviewprozess
Zusammenfassung
Wir haben automatisierte Systeme zur Kandidatenbewertung und zum Matching von Kandidaten und Unternehmen entwickelt, mit denen unser Kunde (ein Online-Recruiting-Unternehmen) den Prozess der Bewertung technischer Fähigkeiten gründlich automatisieren konnte. Dank des Erfolgs der Lösung konnten die Bewertungsexperten 800 Arbeitsstunden pro Monat einsparen. Darüber hinaus profitierten sie von erweiterten Funktionen ihrer Plattform.
Herausforderung
Der Kunde ist eine Online-Rekrutierungsplattform, die technische Mitarbeiter an entfernten Standorten mit Unternehmen auf der ganzen Welt verbindet. Die richtigen Kandidaten mit den richtigen Fähigkeiten und Fachkenntnissen zu finden, ist entscheidend, um Unternehmen, die neue Mitarbeiter einstellen möchten, qualitativ hochwertige Kandidatenempfehlungen geben zu können.
Darüber hinaus war die Automatisierung der Interviewprozesse von entscheidender Bedeutung, um die Bewertungsverfahren zu skalieren, ohne drastische Änderungen an der internen Personalabteilung vornehmen zu müssen. Diese beiden geschäftlichen Herausforderungen wurden auf technische reduziert:
- Automatische Kandidatenbewertung
- Automatische Einschätzung der Eignung von Bewerbern für das Unternehmen
Lösung von AI Superior
Um die Bewertung der Kandidaten zu automatisieren, haben wir ein Datenwissenschaftssystem das historische Daten von Kandidaten und die Bewertungen der Experten in Bezug auf ihre Leistung bei technischen/Programmierinterviews und -tests nutzte. Das Data-Science-System wurde darauf trainiert, Kandidaten automatisch anhand ihres Codes, ihrer Testergebnisse und der Ergebnisse bei technischen Herausforderungen zu bewerten. Um zusätzlich eine automatische Übereinstimmung von Kandidaten und Unternehmen zu gewährleisten, entwickelten wir eine Data-Science-Lösung, die durch die Analyse wichtiger Merkmale von Unternehmen und Kandidaten den Grad der Übereinstimmung anhand verschiedener Kriterien angeben konnte. So konnten Kandidaten Empfehlungen von Unternehmen erhalten, bei denen sie sich bewerben konnten, und sie erhielten eine einfache Möglichkeit, die am besten geeigneten Talente zu finden. Das einzigartige Merkmal dieser Data-Science-Lösung ist das Modul, das Fähigkeiten aus den Profilen der Kandidaten extrahiert und einen vollautomatischen Fähigkeitsabgleich und eine Lückenanalyse ermöglicht.
Ergebnisse und Auswirkungen
Die entwickelten Data Science-Lösung ermöglichte dem Kunden, den Überprüfungsprozess der Kandidaten durch die Automatisierung der Bewertungs- und Beurteilungsfunktionen zu optimieren. Dadurch konnte der Kunde 800 Arbeitsstunden pro Monat an Bewertungsexperten einsparen. Darüber hinaus ermöglichte ein automatisches Modul zur Einschätzung der Eignung von Kandidaten für Unternehmen die Einstufung und Zuordnung von Kandidaten zu einem Unternehmen nach Schlüsselmerkmalen und Fähigkeiten.
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