Problem Definition
Wir verstehen zunächst Ihre Anforderungen, die Herausforderungen, vor denen Sie stehen, und was Sie erreichen möchten, indem wir ausführliche Gespräche mit Ihnen führen. Am Ende dieser Phase definieren wir klare Ziele für die NLP-Lösung, die wir entwickeln werden, und stellen sicher, dass sie mit Ihrer Vision übereinstimmt.
Datenerfassung und Vorverarbeitung
Die nächste Phase ist das Sammeln und Vorbereiten aller relevanten Daten, die wir zum Trainieren der NLP-Modelle benötigen. Während dieser Phase sammeln wir Datensätze aus verschiedenen Quellen, bereinigen und formatieren die Daten und führen alle erforderlichen Vorverarbeitungsschritte wie Vektorisierung, Stemming und Tokenisierung durch.
Modellauswahl und Training
Sobald wir die Daten haben und wissen, welches Problem wir lösen möchten, konzentrieren wir uns auf die Auswahl der am besten geeigneten NLP-Algorithmen und -Architekturen. Unser Team verwendet modernste Techniken, um das Modell anhand der im zweiten Schritt vorbereiteten Daten zu trainieren und das Modell iterativ zu verfeinern, damit es Ihren Zweck erfüllt.
Optimierung
Nachdem das Modell trainiert wurde, bewerten wir kontinuierlich seine Leistung und arbeiten an der Optimierung, um seine Leistung zu verbessern. Dies tun wir, indem wir zusätzliche Datenquellen hinzufügen, die Hyperparameter feinabstimmen und die Merkmalsdarstellungen anpassen. Dies hilft uns, die Fähigkeiten des Modells zu verbessern und es an reale Szenarien anzupassen.
Bereitstellung und Wartung
Sobald wir das gewünschte Maß an Genauigkeit und Leistung erreicht haben, implementieren wir die NLP-Lösung in Ihre Produktionsumgebung. Wir stellen sicher, dass sie sich nahtlos in Ihr bestehendes System integriert. Darüber hinaus bieten wir kontinuierlichen Support und Wartung und kümmern uns um alle auftretenden Probleme.