Casos de éxito
Proyectos de IA que hemos entregado
Visión artificial, PLN, IA generativa y machine learning para clientes reales, de la prueba de concepto a producción. Cada caso muestra el problema, el enfoque y lo que cambió.
- 27casos de éxito publicados
- 13sectores
- 5,0Valoración en Clutch
Hablemos de su proyecto
Confían en nosotros grandes empresas, scale-ups y entidades sin ánimo de lucro
27 casos de éxito
Extracción automatizada de información de facturas
25x más rápido el procesamiento de facturas
Un servicio web que extrae datos de distintos tipos de facturas, automatiza la introducción de datos para un distribuidor multinacional de equipos y ahorra 850 horas-hombre al mes.
Evaluación y matching de candidatos para una plataforma de selección online
800 horas-hombre de evaluación experta ahorradas al mes
Evaluación automática de candidatos y matching entre candidatos y empresas para una plataforma de selección online, que sustituye la valoración manual de las competencias técnicas.
Modelo de scoring crediticio para una entidad de préstamos a pymes
800+ variables de 14 fuentes de datos
Un modelo de machine learning que predice el impago de los prestatarios y automatiza por completo la evaluación de riesgos, mejora la calidad de la cartera de préstamos y reduce el tiempo de decisión de horas a una fracción de minuto.
Detección de escombros de obra con drones para un municipio
40 % menos de coste medio de inspección
Una aplicación basada en drones que detecta y notifica 25 tipos de escombros de obra, automatiza las inspecciones de obras y ahorra 320 horas-hombre al mes.
Detección de residuos con drones y planificación de su recogida
25x más rápida la detección de residuos, con la mitad de costes totales
Un sistema de visión artificial que detecta residuos en imágenes de drones a lo largo de unos mil kilómetros cuadrados de costa, con una aplicación SIG para planificar y seguir la recogida.
Investigación sobre degradación del suelo y prevalencia de conflictos para una ONG
74 % de precisión al predecir conflictos con 6 meses de antelación
Investigación en ciencia de datos con la ONG humanitaria World Vision que analiza datos satelitales de vegetación (NDVI) y registros históricos de conflictos para estudiar la relación entre la degradación del suelo y la prevalencia de conflictos.
Segmentación de mapas para valorar zonas urbanas en un portal inmobiliario
5 clases de uso del suelo cartografiadas píxel a píxel
Un sistema de deep learning que segmenta mapas urbanos, los compara con mapas históricos y sigue la evolución del suelo libre a lo largo del tiempo para apoyar la valoración de precios de las zonas urbanas.
Chatbot de PLN para la programación centralizada de reuniones
3.000 horas-hombre ahorradas al mes
Un chatbot de procesamiento del lenguaje natural para un sistema centralizado de programación de reuniones que automatizó el proceso y redujo el número de operadores humanos necesarios.
Análisis de brechas de competencias con PLN para una empresa de ciencia y tecnología
~10.000 horas-hombre ahorradas
Una herramienta interactiva de PLN que evalúa las competencias de los empleados, compara perfiles de competencias e identifica brechas entre el personal clave para el negocio y sus posibles sucesores.
Detección de objetos en imágenes satelitales hiperespectrales
10 x 8 px tamaño mínimo de objeto reconocido
Una solución de vigilancia medioambiental, desarrollada dentro de nuestro programa de responsabilidad social, que detecta objetos pequeños en imágenes satelitales hiperespectrales con una precisión muy alta.
Recomendación personalizada de contenidos para una empresa de medios
+5 % de diversidad en el contenido consumido por los usuarios
Un sistema de recomendación personalizado que aprende los patrones de consumo y las preferencias de cada usuario en contenidos de medios muy diversos, y ayuda a una empresa de medios a aumentar la interacción, la retención y el valor de vida del cliente.
Detección y conteo de pastillas para un proveedor de tecnología sanitaria
99,9 % de precisión, recall y F1 en todas las predicciones
Un sistema de visión artificial que identifica, clasifica y cuenta pastillas farmacéuticas por su National Drug Code (NDC) a partir de fotografías y sustituye un conteo manual propenso a errores.
Predicción del abandono de jugadores para una plataforma de juegos online
11,3 % de tasa de abandono tras las nuevas estrategias de retención
Un modelo de machine learning que aprende el comportamiento de los jugadores durante la partida y predice la probabilidad de abandono en un horizonte temporal determinado, para que la plataforma aplique la estrategia de retención más adecuada.
Estimación de precios de inmuebles y predicción del mercado inmobiliario
1M+ inmuebles analizados para entrenar el modelo
Una herramienta de machine learning que estima precios de inmuebles, sigue las tendencias del mercado y detecta ofertas atractivas, y que orientó inversiones inmobiliarias por valor de unos 20 millones de euros.
Análisis del tráfico vial con cámaras urbanas para un integrador de sistemas
7.000+ modelos de coche reconocidos
Un sistema de análisis del tráfico vial que procesa el vídeo de las cámaras de tráfico para detectar y seguir a los usuarios de la vía, reconocer vehículos y matrículas, e identificar atascos e infracciones sin supervisión humana.
Búsqueda semántica de empresas para el deal sourcing en capital privado
1 semana de trabajo de analista ahorrada por cada nuevo nicho de mercado
Una solución integral de PLN que permite a fondos de capital privado y firmas de capital riesgo encontrar y agrupar empresas relevantes por su significado, y no por código sectorial o palabra clave.
Chatbot con LLM a medida y referencias a documentos para una consultora
LLM propio sin depender de servicios de LLM de terceros
Un chatbot alojado de forma privada, basado en un gran modelo de lenguaje a medida, que ofrece a una consultora respuestas con referencias a las fuentes y le permite mantener el control total de sus datos.
Estimación del volumen de grasa y músculo ocular a partir de resonancias magnéticas
Automatizada segmentación de grasa y músculo en cada corte de resonancia
Un modelo de deep learning para un centro de oftalmología que segmenta el tejido graso y muscular en resonancias magnéticas de órbita, estima su volumen y permite comparaciones de antes y después.
Eye Metrics: app de deep learning para detectar la proptosis
Automatizadas mediciones de párpados y proptosis a partir de imágenes faciales
Eye Metrics, una aplicación multiplataforma basada en deep learning, mide la posición de los párpados y otros parámetros relacionados con la proptosis a partir de imágenes faciales, y facilita la evaluación quirúrgica a los profesionales sanitarios.
Traducción de imágenes médicas entre tinciones de tejido para una farmacéutica
Reutilizado un único clasificador de enfermedades para distintos reactivos de tinción
Un componente de IA que traduce imágenes histológicas de un dominio de tinción a otro, para que el software y los modelos de machine learning existentes puedan reutilizarse con todos los reactivos.
Detección de objetos para supervisar la limpieza en el lugar de trabajo
Automatizada detección de zonas que necesitan limpieza
Dos modelos de detección de objetos que reconocen cuándo una zona de trabajo necesita limpieza y detectan personas sin procesar ni almacenar sus imágenes.
Detección de baches y evaluación de daños viales para un organismo público
Automatizada detección, clasificación por gravedad y mapeo de baches
Una plataforma de deep learning que detecta y evalúa baches y daños en distintos tipos de vías con una intervención humana mínima, y los representa en un mapa para los equipos de mantenimiento.
Detección y mapeo de grafitis en tiempo real para un municipio
Tiempo real detección de grafitis con ubicación GPS
Un sistema de deep learning que detecta y localiza grafitis en toda la ciudad en tiempo real, para que los equipos de limpieza puedan encontrarlos, priorizarlos y eliminarlos más rápido.
Modelo de estimación de riesgos para una aseguradora médica
Superó a los modelos estadísticos de referencia
Un modelo de red neuronal, entrenado con datos médicos históricos de cinco años consecutivos, que estima el riesgo de pérdidas económicas para que una aseguradora de salud especializada optimice sus políticas de precios.
Detección y segmentación de tejados para una empresa de energía solar
Automatizada detección de tejados y segmentación de faldones
Modelos de deep learning que detectan tejados residenciales en imágenes satelitales, los segmentan en faldones y estiman la superficie y las dimensiones de cada uno, para planificar de forma eficiente la instalación de placas solares.
Analítica de redes sociales para las acciones de marketing de un banco
Menos abandono retuvo a la mayoría de los clientes en riesgo, según el cliente
Una herramienta interactiva que analiza datos de redes sociales para conocer los intereses, la pertenencia a grupos sociales y el perfil demográfico de la audiencia, de modo que un banco pueda dirigir ofertas que refuercen la fidelidad y reduzcan la pérdida de clientes.
Puntuación de conductores basada en telemática para el seguro basado en el uso
Por trayecto puntuación de conducción y descuento personal
Un modelo de deep learning que analiza los datos telemáticos del teléfono de los conductores para detectar su comportamiento al volante, puntuar cada trayecto y calcular descuentos personalizados y recomendaciones de conducción segura.
Valorados con 5,0 por nuestros clientes
18 reseñas verificadas en Clutch
“Cumplieron con éxito cada uno de los componentes del proyecto y superaron nuestras expectativas.”
Desarrolló un modelo de IA que analiza los tejados de inmuebles residenciales y comerciales, incluida la recogida y el etiquetado de datos. Todos los entregables clave se completaron a tiempo.
“AI Superior demostró un firme compromiso con ofrecernos soluciones de alta calidad.”
Mejora y mantiene la infraestructura de datos de una empresa de soluciones de crédito: pipelines de datos, modelos de ML e informes a medida.
“En conjunto, nuestra experiencia con AI Superior ha sido extremadamente positiva y estamos muy satisfechos.”
Entregó un chatbot de IA altamente especializado, con lógica de IA a medida, para una fundación que apoya a niños y jóvenes.
“AI Superior atendió todas nuestras necesidades con mucho cuidado y las tuvo en cuenta en el proyecto.”
Desarrolló modelos de IA y un panel de control para un programa piloto que detecta residuos en imágenes de drones.
“Valoro su enfoque, su experiencia y la calidad de la información que aportan.”
Consultoría en IA y machine learning para identificar los casos de uso adecuados para una empresa de diseño web y gráfico.
“Entregaron un módulo adicional que no esperábamos y que resultó muy útil.”
Investigación y desarrollo de software a medida con redes generativas antagónicas para una empresa farmacéutica con más de 5.000 empleados.
Hablemos de un proyecto como estos para su empresa
Comparta algunos detalles y nuestro equipo de IA se encargará del resto. Estos son los siguientes pasos:
- Revisamos su solicitud y le respondemos por correo electrónico.
- Una llamada con un experto en IA para entender su problema, sus datos y sus objetivos.
- Una recomendación clara: el enfoque que proponemos y una estimación inicial.
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