Fallstudien
KI-Projekte, die wir umgesetzt haben
Computer Vision, NLP, generative KI und Machine Learning für echte Kunden, vom Proof of Concept bis zur Produktion. Jede Fallstudie zeigt das Problem, den Ansatz und was sich verändert hat.
- 27veröffentlichte Fallstudien
- 13Branchen
- 5,0Clutch-Bewertung
Projekt besprechen
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
27 Fallstudien
Automatisierte Datenextraktion aus Rechnungen
25x schnellere Rechnungsverarbeitung
Ein Webservice, der Daten aus verschiedenen Rechnungstypen extrahiert, die Dateneingabe für einen multinationalen Anlagenhändler automatisiert und 850 Arbeitsstunden pro Monat spart.
Kandidatenbewertung und Matching für eine Online-Recruiting-Plattform
800 Arbeitsstunden für Expertenbewertungen pro Monat eingespart
Automatisierte Kandidatenbewertung und Zuordnung von Kandidaten zu Unternehmen für eine Online-Recruiting-Plattform – anstelle der manuellen Bewertung technischer Fähigkeiten.
Kreditscoring-Modell für einen KMU-Kreditgeber
800+ Merkmale aus 14 Datenquellen
Ein Machine-Learning-Modell, das Kreditausfälle vorhersagt und die Kreditprüfung vollständig automatisiert. Es verbessert die Qualität des Kreditportfolios und verkürzt die Entscheidungszeit von Stunden auf den Bruchteil einer Minute.
Drohnenbasierte Bauschutt-Erkennung für eine Stadtverwaltung
40 % niedrigere durchschnittliche Inspektionskosten
Eine drohnenbasierte Anwendung, die 25 Arten von Bauschutt erkennt und meldet. Sie automatisiert die Inspektion von Baustellen und spart 320 Arbeitsstunden pro Monat.
Drohnenbasierte Müllerkennung und Sammelplanung
25x schnellere Müllerkennung bei halbierten Gesamtkosten
Ein Computer-Vision-System, das Müll auf Drohnenbildern entlang von rund tausend Quadratkilometern Küste erkennt – mit einer GIS-Anwendung zur Planung und Nachverfolgung der Sammlung.
Forschung zu Landdegradation und Konflikthäufigkeit für eine NGO
74 % Genauigkeit bei der Vorhersage von Konflikten 6 Monate im Voraus
Data-Science-Forschung mit der humanitären NGO World Vision: Analyse von Vegetationsdaten aus Satellitenbildern (NDVI) und historischen Konfliktdaten, um den Zusammenhang zwischen Landdegradation und Konflikthäufigkeit zu untersuchen.
Kartensegmentierung zur Preisbewertung von Stadtzonen für eine Immobilienplattform
5 Klassen der Flächennutzung pixelgenau kartiert
Ein Deep-Learning-System, das Stadtkarten segmentiert, mit historischen Karten vergleicht und die Entwicklung freier Flächen über die Zeit verfolgt – als Grundlage für die Preisbewertung städtischer Zonen.
NLP-Chatbot für zentrale Terminplanung
3.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Monat
Ein NLP-Chatbot für ein zentrales Terminplanungssystem, der den Prozess automatisiert und die Zahl der benötigten menschlichen Operatoren reduziert hat.
NLP-Skill-Gap-Analyse für ein Wissenschafts- und Technologieunternehmen
~10.000 eingesparte Arbeitsstunden
Ein interaktives NLP-Tool, das die Kompetenzen von Mitarbeitenden bewertet, Skill-Profile vergleicht und Kompetenzlücken zwischen geschäftskritischen Mitarbeitenden und ihren potenziellen Nachfolgern aufzeigt.
Objekterkennung in hyperspektralen Satellitenbildern
10 x 8 px kleinste erkannte Objektgröße
Eine Lösung für das Umweltmonitoring, entwickelt im Rahmen unseres Programms für gesellschaftliche Verantwortung, die kleine Objekte in hyperspektralen Satellitenbildern mit sehr hoher Genauigkeit erkennt.
Personalisierte Content-Empfehlungen für ein Medienunternehmen
+5 % Vielfalt der von Nutzern konsumierten Inhalte
Ein personalisiertes Empfehlungssystem, das die Nutzungsmuster und Präferenzen jedes Nutzers über vielfältige Medieninhalte hinweg lernt und einem Medienunternehmen hilft, Engagement, Kundenbindung und Customer Lifetime Value zu steigern.
Tablettenerkennung und -zählung für einen Healthcare-Technologieanbieter
99,9 % Precision, Recall und F1 über alle Vorhersagen
Ein Computer-Vision-System, das pharmazeutische Tabletten anhand des National Drug Code (NDC) auf Fotos identifiziert, klassifiziert und zählt – und damit das fehleranfällige manuelle Zählen ersetzt.
Vorhersage der Spielerabwanderung für eine Online-Gaming-Plattform
11,3 % Churn-Rate nach neuen Bindungsstrategien
Ein Machine-Learning-Modell, das das Spielerverhalten im Spielverlauf lernt und die Abwanderungswahrscheinlichkeit für einen bestimmten Zeitraum vorhersagt – damit die Plattform die jeweils passende Bindungsstrategie einsetzen kann.
Immobilienpreisschätzung und Marktprognose
1 Mio.+ analysierte Immobilienobjekte für das Modelltraining
Ein Machine-Learning-Tool, das Immobilienpreise schätzt, Markttrends beobachtet und attraktive Angebote findet – Grundlage für Immobilieninvestitionen von rund 20 Mio. €.
Verkehrsanalyse aus städtischen Kameras für einen Systemintegrator
7.000+ erkannte Automodelle
Ein Verkehrsanalysesystem, das Videos von Verkehrskameras auswertet, um Verkehrsteilnehmer zu erkennen und zu verfolgen, Fahrzeuge und Kennzeichen zu identifizieren sowie Staus und Verstöße ohne menschliche Überwachung zu melden.
Semantische Unternehmenssuche für das Deal Sourcing im Private Equity
1 Woche Analystenarbeit pro neuem Nischenmarkt eingespart
Eine End-to-End-NLP-Lösung, mit der Private-Equity-Fonds und Venture-Capital-Gesellschaften relevante Unternehmen nach inhaltlicher Bedeutung finden und gruppieren – statt nach Branchencode oder Schlagwort.
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Schätzung von Fett- und Muskelvolumen des Auges aus MRT-Scans
Automatisiert Segmentierung von Fett und Muskel in jeder MRT-Schicht
Ein Deep-Learning-Modell für eine Augenklinik, das Fett- und Muskelgewebe in MRT-Scans der Orbita segmentiert, deren Volumen schätzt und Vorher-nachher-Vergleiche ermöglicht.
Eye Metrics: Deep-Learning-App zur Erkennung von Proptosis
Automatisiert Messung von Lid- und Proptosis-Werten anhand von Gesichtsbildern
Eye Metrics, eine plattformübergreifende Anwendung auf Basis von Deep Learning, misst die Lidposition und Proptosis-bezogene Werte anhand von Gesichtsbildern und unterstützt medizinisches Fachpersonal bei der chirurgischen Beurteilung.
Übersetzung medizinischer Bilder zwischen Gewebefärbungen für ein Pharmaunternehmen
Wiederverwendet ein Krankheitsklassifikator für alle Färbereagenzien
Eine KI-Komponente, die histologische Bilder von einer Färbedomäne in eine andere überträgt, sodass bestehende Software und Machine-Learning-Modelle für alle Reagenzien wiederverwendet werden können.
Objekterkennung zur Überwachung der Sauberkeit am Arbeitsplatz
Automatisiert Erkennung von Bereichen, die gereinigt werden müssen
Zwei Objekterkennungsmodelle, die erkennen, wann ein Arbeitsbereich gereinigt werden muss, und Personen erfassen, ohne deren Bilder zu verarbeiten oder zu speichern.
Schlaglocherkennung und Bewertung von Straßenschäden für eine Behörde
Automatisiert Schlaglocherkennung, Schweregradbewertung und Kartierung
Eine Deep-Learning-Plattform, die Schlaglöcher und Straßenschäden auf verschiedenen Straßentypen mit minimalem menschlichem Eingriff erkennt, bewertet und für Instandhaltungsteams kartiert.
Graffiti-Erkennung und -Kartierung in Echtzeit für eine Kommune
Echtzeit Graffiti-Erkennung mit GPS-Standort
Ein Deep-Learning-System, das Graffiti im gesamten Stadtgebiet in Echtzeit erkennt und verortet, damit Reinigungsteams sie schneller finden, priorisieren und entfernen können.
Risikobewertungsmodell für eine Krankenversicherung
Übertroffen statistische Basismodelle
Ein neuronales Netz, trainiert mit historischen medizinischen Daten aus fünf aufeinanderfolgenden Jahren, das das Risiko wirtschaftlicher Verluste bewertet – damit ein spezialisierter Krankenversicherer seine Preispolitik optimieren kann.
Dacherkennung und -segmentierung für ein Solarenergieunternehmen
Automatisiert Dacherkennung und Segmentierung der Dachflächen
Deep-Learning-Modelle, die Wohnhausdächer auf Satellitenbildern erkennen, in einzelne Dachflächen segmentieren und deren Fläche und Abmessungen schätzen – für eine effiziente Planung von Solaranlagen.
Social-Media-Analyse für die Marketingaktivitäten einer Bank
Weniger Abwanderung Großteil gefährdeter Kunden gehalten, laut Kundenfeedback
Ein interaktives Tool, das Social-Media-Daten analysiert und Interessen, Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen und demografische Merkmale der Zielgruppe sichtbar macht – damit eine Bank Angebote gezielt ausspielen, die Kundenbindung stärken und Abwanderung senken kann.
Telematikbasiertes Fahrer-Scoring für nutzungsbasierte Versicherung
Pro Fahrt Fahrbewertung und persönlicher Rabatt
Ein Deep-Learning-Modell, das Telematikdaten von den Smartphones der Fahrer auswertet, das Fahrverhalten erkennt, jede Fahrt bewertet und personalisierte Rabatte sowie Empfehlungen für sicheres Fahren berechnet.
Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“Sie haben jeden Bestandteil des Projekts erfolgreich umgesetzt und unsere Erwartungen übertroffen.”
Entwicklung eines KI-Modells, das die Dächer von Wohn- und Gewerbeimmobilien analysiert, einschließlich Datenerhebung und Labeling. Alle zentralen Ergebnisse wurden termingerecht geliefert.
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Insgesamt waren unsere Erfahrungen mit AI Superior äußerst positiv, und wir waren sehr zufrieden.”
Entwicklung eines hochspezialisierten KI-Chatbots mit individueller KI-Logik für eine Stiftung, die Kinder und junge Erwachsene unterstützt.
“AI Superior ist sehr sorgfältig auf alle unsere Anforderungen eingegangen und hat sie im Projekt berücksichtigt.”
Entwicklung von KI-Modellen und einem Dashboard für ein Pilotprogramm, das Abfall in Drohnenaufnahmen erkennt.
“Ich schätze ihre Herangehensweise, ihre Expertise und die Qualität der Informationen, die sie liefern.”
Beratung zu KI und Machine Learning, um die richtigen Use Cases für ein Webdesign- und Grafikunternehmen zu identifizieren.
“Sie haben ein zusätzliches Modul geliefert, mit dem wir nicht gerechnet hatten, das sich aber als sehr nützlich erwiesen hat.”
Forschung und individuelle Softwareentwicklung mit Generative Adversarial Networks (GANs) für ein Pharmaunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden.
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