Case studies
AI-projecten die we hebben opgeleverd
Computer vision, NLP, generatieve AI en machine learning, gebouwd voor echte klanten, van proof of concept tot productie. Elke case laat het probleem zien, de aanpak en wat er veranderde.
- 27gepubliceerde case studies
- 13sectoren
- 5,0Beoordeling op Clutch
Bespreek uw project
Vertrouwd door grote bedrijven, scale-ups en non-profits
27 case studies
Geautomatiseerde gegevensextractie uit facturen
25x snellere factuurverwerking
Een webdienst die gegevens uit verschillende soorten facturen haalt, de gegevensinvoer automatiseert voor een multinationale distributeur van apparatuur en 850 manuren per maand bespaart.
Kandidaatscoring en matching voor een online wervingsplatform
800 manuren aan scoring door experts bespaard per maand
Geautomatiseerde kandidaatscoring en matching van kandidaten met bedrijven voor een online wervingsplatform, ter vervanging van handmatige beoordeling van technische vaardigheden.
Kredietscoringsmodel voor een mkb-financier
800+ kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
Detectie van bouwafval met drones voor een gemeente
40% lagere gemiddelde inspectiekosten
Een dronetoepassing die 25 soorten bouwafval detecteert en rapporteert, inspecties van bouwplaatsen automatiseert en 320 manuren per maand bespaart.
Detectie van zwerfafval met drones en planning van inzameling
25x snellere afvaldetectie, met gehalveerde totale kosten
Een computervisionsysteem dat zwerfafval detecteert op dronebeelden van ongeveer duizend vierkante kilometer kustgebied, met een GIS-applicatie om de inzameling te plannen en te volgen.
Onderzoek naar landdegradatie en conflictprevalentie voor een ngo
74% nauwkeurigheid bij het voorspellen van conflicten 6 maanden vooruit
Datawetenschappelijk onderzoek met de humanitaire ngo World Vision, waarin satellietdata over vegetatie (NDVI) en historische conflictgegevens zijn geanalyseerd om te bestuderen hoe landdegradatie samenhangt met de prevalentie van conflicten.
Kaartsegmentatie voor prijsbepaling van stadszones op een vastgoedplatform
5 klassen landgebruik pixel voor pixel in kaart gebracht
Een deep-learningsysteem dat stadskaarten segmenteert, vergelijkt met historische kaarten en de beschikbare open grond door de tijd volgt, ter ondersteuning van de prijsbepaling van stadszones.
NLP-chatbot voor centrale afsprakenplanning
3.000 manuren bespaard per maand
Een chatbot op basis van natural language processing voor een centraal afsprakenplanningssysteem, die het proces automatiseerde en het aantal benodigde menselijke operators verminderde.
NLP-analyse van skill gaps voor een wetenschaps- en technologiebedrijf
~10.000 bespaarde manuren
Een interactieve NLP-tool die de vaardigheden van medewerkers beoordeelt, vaardigheidsprofielen vergelijkt en skill gaps signaleert tussen bedrijfskritische medewerkers en hun mogelijke opvolgers.
Objectdetectie in hyperspectrale satellietbeelden
10 x 8 px kleinste herkende objectgrootte
Een oplossing voor milieumonitoring, ontwikkeld binnen ons programma voor maatschappelijk verantwoord ondernemen, die kleine objecten in hyperspectrale satellietbeelden met zeer hoge nauwkeurigheid detecteert.
Gepersonaliseerde contentaanbevelingen voor een mediabedrijf
+5% diversiteit van de content die gebruikers consumeren
Een gepersonaliseerd aanbevelingssysteem dat de consumptiepatronen en voorkeuren van elke gebruiker leert over uiteenlopende mediacontent, zodat een mediabedrijf betrokkenheid, klantbehoud en customer lifetime value verhoogt.
Pildetectie en -telling voor een zorgtechnologieleverancier
99,9% precisie, recall en F1 over alle voorspellingen
Een computervisionsysteem dat medicijnpillen op National Drug Code (NDC) herkent, classificeert en telt op foto’s, en zo foutgevoelig handmatig tellen vervangt.
Voorspelling van spelersverloop voor een online gamingplatform
11,3% klantverloop na nieuwe retentiestrategieën
Een machine-learningmodel dat het gedrag van spelers tijdens het spel leert en de kans op verloop binnen een bepaalde periode voorspelt, zodat het platform de meest passende retentiestrategie kan inzetten.
Waardebepaling van vastgoed en marktvoorspelling
1 mln.+ vastgoedobjecten geanalyseerd om het model te trainen
Een machine-learningtool die vastgoedprijzen schat, markttrends volgt en aantrekkelijke aanbiedingen vindt. De tool vormde de basis voor vastgoedinvesteringen van ongeveer € 20 miljoen.
Verkeersanalyse met stadscamera’s voor een systeemintegrator
7.000+ herkende automodellen
Een verkeersanalysesysteem dat videobeelden van verkeerscamera’s verwerkt om weggebruikers te detecteren en te volgen, voertuigen en kentekens te herkennen en files en overtredingen te signaleren zonder menselijk toezicht.
Semantisch zoeken naar bedrijven voor deal sourcing in private equity
1 week analistenwerk bespaard per nieuwe nichemarkt
Een end-to-end NLP-oplossing waarmee private-equityfondsen en venture-capitalbedrijven relevante bedrijven vinden en clusteren op betekenis, in plaats van op branchecode of trefwoord.
Chatbot op een eigen LLM met documentverwijzingen voor een adviesbureau
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Schatting van vet- en spiervolume van het oog op basis van MRI-scans
Geautomatiseerd segmentatie van vet en spieren in elke MRI-doorsnede
Een deep-learningmodel voor een oogheelkundig centrum dat vet- en spierweefsel segmenteert in MRI-scans van de oogkas, het volume schat en vergelijkingen voor en na een ingreep ondersteunt.
Eye Metrics: deep-learningapp voor detectie van proptosis
Geautomatiseerd metingen van oogleden en proptosis op basis van gezichtsfoto’s
Eye Metrics is een cross-platform applicatie op basis van deep learning. Ze meet de ooglidpositie en proptosisgerelateerde waarden op gezichtsfoto’s en ondersteunt zorgprofessionals bij chirurgische beoordeling.
Medische beeldvertaling tussen weefselkleuringen voor een farmaceutisch bedrijf
Hergebruikt één ziekteclassifier voor alle kleurreagentia
Een AI-component die histologische beelden van het ene kleuringsdomein naar het andere vertaalt, zodat bestaande software en machine-learningmodellen voor alle reagentia kunnen worden hergebruikt.
Objectdetectie voor het bewaken van netheid op de werkplek
Geautomatiseerd detectie van ruimtes die schoonmaak nodig hebben
Twee objectdetectiemodellen die herkennen wanneer een werkplek schoongemaakt moet worden en personen detecteren zonder hun beelden te verwerken of op te slaan.
Detectie van gaten in het wegdek en beoordeling van wegschade voor een overheidsinstantie
Geautomatiseerd detectie, ernstbeoordeling en kartering van gaten in het wegdek
Een deep-learningplatform dat gaten en schade op verschillende soorten wegen detecteert en beoordeelt met minimale menselijke tussenkomst, en ze in kaart brengt voor onderhoudsteams.
Graffitidetectie en -kartering in realtime voor een gemeente
Realtime graffitidetectie met gps-locatie
Een deep-learningsysteem dat graffiti in de hele stad in realtime detecteert en lokaliseert, zodat schoonmaakteams het sneller kunnen vinden, prioriteren en verwijderen.
Model voor risico-inschatting voor een zorgverzekeraar
Beter dan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Dakdetectie en -segmentatie voor een zonne-energiebedrijf
Geautomatiseerd dakdetectie en segmentatie van dakvlakken
Deep-learningmodellen die woningdaken op satellietbeelden herkennen, ze in afzonderlijke vlakken segmenteren en per vlak oppervlakte en afmetingen schatten, zodat zonnepaneelinstallaties efficiënt kunnen worden gepland.
Social-media-analyse voor de marketingactiviteiten van een bank
Minder verloop meeste klanten met vertrekrisico behouden, volgens de klant
Een interactieve tool die socialemediadata analyseert om interesses, sociale groepen en demografie van de doelgroep zichtbaar te maken, zodat een bank gerichte aanbiedingen kan doen die de loyaliteit vergroten en klantverloop verminderen.
Bestuurdersscores op basis van telematica voor gebruiksafhankelijke verzekeringen
Per rit rijscore en persoonlijke korting
Een deep-learningmodel dat telematicadata van de telefoons van bestuurders analyseert om rijgedrag te herkennen, elke rit te scoren en persoonlijke kortingen en tips voor veilig rijden te berekenen.
Beoordeeld met 5,0 door de klanten voor wie wij bouwen
18 geverifieerde reviews op Clutch
“Ze hebben elk onderdeel van het project met succes uitgevoerd en onze verwachtingen overtroffen.”
Bouwde een AI-model dat daken van woningen en bedrijfspanden analyseert, inclusief dataverzameling en labeling. Alle belangrijke deliverables werden op tijd opgeleverd.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Al met al is onze ervaring met AI Superior uiterst positief en zijn we zeer tevreden.”
Leverde een sterk gespecialiseerde AI-chatbot met eigen AI-logica voor een stichting die kinderen en jongvolwassenen ondersteunt.
“AI Superior is zeer zorgvuldig op al onze behoeften ingegaan en heeft ze in het project meegenomen.”
Bouwde AI-modellen en een dashboard voor een pilotprogramma dat afval detecteert in dronebeelden.
“Ik waardeer hun aanpak, hun expertise en de kwaliteit van de informatie die ze aanleveren.”
AI- en machine learning-consultancy om de juiste use cases te vinden voor een bedrijf in webdesign en graphics.
“Ze leverden een extra module die we niet hadden verwacht, maar die zeer nuttig bleek.”
Onderzoek en softwareontwikkeling op maat met generative adversarial networks voor een farmaceutisch bedrijf met meer dan 5.000 medewerkers.
Laten we een vergelijkbaar project voor uw bedrijf bespreken
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
- We bekijken uw aanvraag en antwoorden per e-mail.
- Een gesprek met een AI-expert over uw probleem, data en doelen.
- Een helder advies: de aanpak die wij voorstellen en een eerste inschatting.
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek